Финансово-экономические дисциплины/

Матметоды и моделирование в экономике/Учебник – Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование

Учебник – Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. Орлова И.В., Половников В.А.

Глава 1, Применение матричной алгебры при решении экономических задач ... 5
1.1. Матрицы и действия над матрицами.. 5
1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Ехсеl 11
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана — Гаусса 24
1.4. Векторы и действия с векторами.. 38
1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли 43
Вопросы и задачи для самостоятельного решения 51
Глава 2. Оптимизационные методы и модели 54
2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования 54
2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования 65
2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования 74
2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования.. 74
2.3.2. Алгоритм симплексного метода 82
Симплексный метод с естественным базисом .82
Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) .90
2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки Поиск решения в среде Excel 93
2.4.1. Решение задач линейного программирования 93
2.4.2. Решение задач целочисленного программирования 108
2.4.3. Решение трансрортной задачи и задачи о назначениях 113
2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации .129
2,5. Двойственные задачи линейного программирования — 134
2.5.1. Модели двойственных задач....— 134
2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений 141
Вопросы и задачи для самостоятельного решения — 157
Глава 3. Эконометрические модели 164
3.1. Общие понятия эконометрических моделей 164
3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции 170
3.2.1. Оценка тесноты линейной связи. 170
Коэффициент парной корреляции .....— 173
Матрица коэффициентов парной корреляции. 176
Множественный коэффициент корреляции 177
Частный коэффициент корреляции 178
3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи — 186
3.3. Линейная модель парной регрессии .. 190
3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов 192
3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения.... 194
3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии — 197

и т.д.

Матметоды и моделирование в экономике