На главную/Библиотека для студентов/Информатика и вычислительная техника/Искусственный интеллект/Нейронные сети. Распознавание образов
Нейронные сети. Распознавание образов
Нейронные сети. Распознавание образов
Биологический прототип и искусственный нейрон. Сети Хопфилда. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда.
В настоящее время многие ученые занимаются исследованием нейронных сетей, устойчивости тех или иных конфигураций, однако далеко не все задачи распознавания образов могут быть решены нейронными сетями. А если и могут быть решены, то с какими-либо ограничениями, что подтверждают результаты работы написанной в работе программы распознавания цифр.
Несмотря на то, что искусственный нейрон является моделью биологического нейрона, он лишь аппроксимирует его свойства, а не в точности их повторяет. Потому машина по-прежнему не в состоянии обучаться, как человек. Однако биологи все больше узнают о функционировании человеческого мозга (например, уже изобретен аппарат, который способен расшифровывать сигналы нервной системы, получаемые визуально, то есть в процессе разглядывания человеком какой-либо картинки на экране, и была написана программа, «угадывающая» на какую из нескольких букв на экране смотрит человек), поэтому есть надежда на продвижение в области моделирования человеческого мышления.