На главную/Библиотека для студентов/Менеджмент и маркетинг/Разработка управленческих решений и риск-менеджмент/Учебник – Черноруцкий И. Методы принятия решений
Учебник – Черноруцкий И. Методы принятия решений
Методы принятия решений. Черноруцкий И.
ЧАСТЬ I. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 19
Глава 1. Задача принятия решений 21
1.1. Постановка задачи принятия решений. Критериальный язык описания выбора 21
1.2. Описание выбора на языке бинарных отношений. Формальные модели задачи принятия решений 27
1.3. Связь различных способов описания выбора. Однокритериальный и многокритериальный выбор 31
1.4. Функции выбора 36
Глава 2. Многокритериальные модели принятия решений в условиях определенности 39
2.1. Методы многокритериальной оптимизации 40
2.2. Максиминные стратегии 45
2.3. Метод линейной свертки и главного критерия. Лексикографическая оптимизация 51
Глава 3. Принятие решений в условиях неопределенности 60
3.1. Основные понятия 61
3.2. Принятие решений в условиях риска 65
3.3. Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности 73
Упражнения 79
3.4. Некоторые трудности 80
3.5. Принятие решений в условиях конфликта (элементы теории игр) 83
Упражнения 94
Глава 4. Многостадийные задачи принятия решений 95
4.1. Постановка задачи 95
4.2. Детерминистский случай. Метод Беллмана 98
4.3. Многостадийные задачи принятия решений в условиях неопределенности 101
4.4. Марковские модели принятия решений 107
Глава 5. Методы многокритериального выбора на основе дополнительной информации 113
5.1. Адаптивные процедуры выбора 113
5.1.1. Метод Нелдера—Мида 114
5.1.2. Реализация адаптивной процедуры выбора на основе НМ-метода 117
5.2. Выбор на основе метода /-упорядочения 119
5.3. Задачи с малым числом критериев и альтернатив 126
5.3.1. Проблема ранжирования объектов по "важности". Матрица попарных сравнений 126
5.3.2. Метод Саати. Метод Коггера и Ю 127
5.3.3. Обсуждение 129
5.3.4. Простой алгоритм выбора 131
5.4. Метод ограничений 134
5.5. Рандомизированные стратегии принятия решений 136
5.6. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности 139
5.7. Функции полезности 142
Глава 6. Комментарий 149
ЧАСТЬ II. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СКАЛЯРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ 153
Глава 7. Введение в проблему оптимизации 155
7.1. Постановка задачи оптимизации 155
7.2. Терминологические замечания. Классификация задач 159
Глава 8. Основные математические модели оптимизации 164
и т.д.
Скачать