Geum.ru

 

На главную/Библиотека для студентов/Менеджмент и маркетинг/Исследование систем управления/Учебник – Мыльник В. Исследование систем управления

Учебник – Мыльник В. Исследование систем управления

Исследование систем управления. Мыльник В.

Часть I. ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ и ФИНАНСИРОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ 3
Глава 1. Системы и их Закономерности 3
1.1. Системы 3
1.2. Классификация систем и их характеристика 6
1.3. Основные закономерности сметем 8
Глава 2. Управление и кибернетика 11
2.1. Управление 11
2.2. Кибернетика и ее принципы 14
2.3. Производственная организация как кибернетическая система 19
Глава 3. Автоматизация управления 21
3.1. Основные направления автоматизации управления 21
3.2. Классификация АИСУ 22
3.3. Структурное построение ИАИСУ 25
3.4. Общесистемные принципы создания ИАИСУ 29
3.5. Методы синтеза структуры ИАИСУ 30
3.6. Цели и критерии эффективности систем управления 33
Глава 4. Методология разработки систем управления 37
4.1. Организация разработки систем управления 37
4.2. Инвестиционный цикл проекта и его структура 40
Глава 5. Источники и методы финансирования систем управления 42
5.1. Источники финансирования 42
5.2. Основные методы финансирования 44
Глава 6. Методологические основы принятия решений 54
6.1. Сущность принятия решений 54
6.2. Классификация управленческих решений 58
6.3. Постановка задачи принятия управленческих решений 60
6.4. Модель процесса принятия и реализации управленческих решений 61
6.5. Человеческий фактор в принятии и реализации управленческих решений 66
Часть II. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ 68
Глава 7. Системный анализ 68
7.1. Предмет системного анализа 68
7.2. Процедуры системного анализа 71
7.3. Разработка, построение и исследование моделей 78
Глава 8. Исследование операций 81
8.1. Вводные понятия 81
8.2. Методы безусловной и условной оптимизации 83
8.3. Корреляционный и регрессионный анализ 89
8.4. Робастные методы и процедуры 91
8.5. Выводы по анализу применяемых методов 92
Глава 9. Имитационное моделирование 94
9.1. Понятие об имитационном моделировании 94
9.2. Имитация функционирования систем с дискретными событиями 96
9.3. Методы имитации случайных факторов 98
Глава 10. Планирование экспериментов 105
10.1. Полный факторный эксперимент и дробные реплики 105
10.2. Поиск области оптимума 110
Глава 11. Распознавание объектов, явлений и ситуации 120
11.1. Сущность процесса распознавания 120
11.2. Системы распознавания и их классификация 123
11.3. Задачи при создании системы распознавания 126
11.4. Математические методы распознавания 133
Глава 12. «Черный» и «белый» ящики как научные методы 137

и т.д.


Скачать

Похожие материалы

Самые популярные материалы