На главную/Библиотека для студентов/Математика/Теория вероятностей и матстатистика/Учебник – Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика

Учебник – Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика. Кремер Н.Ш.

Оглавление
Предисловие 10
Введение 12
Раздел I. Теория вероятностей 15
Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей 16
1.1. Классификация событий 16
1.2. Классическое определение вероятности 18
1.3. Статистическое определение вероятности 20
1.4. Геометрическое определение вероятности 22
1.5. Элементы комбинаторики 24
1.6. Непосредственное вычисление вероятностей 28
1.7. Действия над событиями 34
1.8. Теорема сложения вероятностей 36
1.9. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей. Независимые события 38
1.10. Решение задач 46
1.11. Формула полной вероятности. Формула Байеса 51
1.12. Теоретико-множественная трактовка основных понятий и аксиоматическое построение теории вероятностей 56
Глава 2. Повторные независимые испытания 68
2.1. Формула Бернулли 68
2.2. Формула Пуассона 71
2.3. Локальная и интегральная формулы Муавра—Лапласа 73
2.4. Решение задач 79
2.5. Полиноминальная схема 83
Глава 3. Случайные величины 89
3.1. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины 89
3.2. Математические операции над случайными величинами 93
3.3. Математическое ожидание дискретной случайной величины 97
3.4. Дисперсия дискретной случайной величины 101
3.5. Функция распределения случайной величины 106
3.6. непрерывные случайные величины. Плотность вероятности ПО
3.7. Мода и медиана. Квантили. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс 118
3.8. Решение задач 124
Глава 4. Основные законы распределения 144
4.1. Биномиальный закон распределения 144
4.2. Закон распределения Пуассона 148
4.3. Геометрическое распределение 151
4.4. Гипергеометрическое распределе1ше 153
4.5. Равномерный закон распределения 155
4.6. Показательный (экспоненциальной) закон распределения 157
4.7. Нормальный закон распределения 161
4.8. Логарифмически-нормальное распределение 170
4.9. Распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин 173
Глава 5. Многомерные случайные величины 179
5.1. Понятие многомерной случайной величины и закон ее распределения 179
5.2. Функция распределения многомерной случайной величины 183
5.3. Плотность вероятности двумерной случайной величины 186
5.4. Условные законы распределения. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия 194
5.5. Зависимые и независимые случайные величины 196
5.6. Ковариация и коэффициент корреляции 201
5.7. Двумерный (n-мерный) нормальный закон распределения 208
5.8. Функция случайных величин. Композиция законов распределения 212
Глава 6. Закон больших чисел и предельные теоремы 223
6.1. Неравенство Маркова (лемма Чебышева) 223
6.2. Неравенство Чебышева 225
6.3. Теорема Чебышева 229
6.4. Теорема Бернулли 234
6.5. Центральная предельная теорема 237 Упражнения 242
Глава 7. Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания 245
7.1. Определение случайного процесса и его характеристики 245
7.2. Основные понятия теории массового обслуживания 248
7.3. Понятие марковского случайного процесса 250
7.4. Потоки событий 252
7.5. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний 256
7.6. Процессы гибели и размножения 261
7.7. СМО с отказами 263
7.8. Понятие о методе статистических испытаний (методе Монте-Карло) 269
Раздел II. Математическая статистика 273
Глава 8. Вариационные ряды и их характеристики 274
8.1. Вариационные ряды и их графическое изображение 274
8.2. Средние величины 280
8.3. Показатели вариации 284
8.4. Упрощенный способ расчета средней арифметической и дисперсии 288
8.5. Начальные и центральные моменты вариационного ряда 290
Глава 9. Основы математической теории выборочного метода 295
9.1. Общие сведения о выборочном методе 295
9.2. Понятие оценки параметров 298
9.3. Методы нахождения оценок 303
9.4. Оценка параметров генеральной совокупности по собственно-случайной выборке 307
9.5. Определение эффективных оценок с помощью неравенства Рао—Крамера—Фреше 316
9.6. Понятие интервального оценивания. Доверительная вероятность и предельная ошибка выборки 319
9.7. Оценка характеристик генеральной совокупности по малой выборке 329
Глава 10. Проверка статистических гипотез 344
10.1. Принцип практической уверенности 344

и т.д.

Скачать

Похожие материалы

• Учебник – Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика
• Учебник – Горяинов В.Б., Павлов И.В. Математическая статистика
• Учебник – Козлов М.В. Элементы теории вероятностей в примерах и задачах
• Учебник – Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики
• Учебник – Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей
• Учебник – Теория статистики с основами теории вероятностей. ред. Елисеевой И.И.
• Учебник – Бочаров П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика
• Учебник – Ватутин В.А., Ивченко Г.И. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах
• Учебник – Теория вероятностей и математическая статистика - Базовый курс с примерами и задачами
• Учебник – Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика

Самые популярные материалы

• Планирование в Доу
• Учебный план МДОУ - ФГТ
• Картотека прогулок для младшей группы детского сада
• Сюжетно-ролевые игры в детском саду. Конспекты занятий, обучающих игр.
• Портфолио воспитателя дошкольного учреждения
• Учебник - Васильева М.А., Гербова В.В., Комарова Т.С. Развернутое перспективное планирование для всех возрастных групп
• Примеры из литературы для задания С1 из ЕГЭ по русскому языку
• Педагогический дневник студента-практиканта. Отчёт о педагогической практике студентки.
• Сценарии, конспекты физкультурных праздников, конспектов занятий для детей в разных возрастных группах
• Учебник – Афанасьева О.В., Михеева И.В. Решебник по Английскому языку 9 класс