На главную/Библиотека для студентов/Математика/Теория вероятностей и матстатистика/Учебник – Печинкин А.В. Теория вероятностей

Учебник – Печинкин А.В. Теория вероятностей

Теория вероятностей. Печинкин А.В., Тескин О.И.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 5
Основные обозначения 11
Введение 17
1. Случайные события 21
1.1. Пространство элементарных исходов 21
1.2. События, действия над ними 24
1.3. Сигма-алгебра событий 32
1.4. Решение типовых примеров 35
Вопросы и задачи 38
2. Вероятность 42
2.1. Классическое определение вероятности 42
2.2. Вычисление вероятностей с помощью формул комбинаторики 45
2.3. Геометрическое определение вероятности 55
2.4. Статистическое определение вероятности 58
2.5. Аксиоматическое определение вероятности 59
2.6. Решение типовых примеров 66
Вопросы и задачи 72
3. Условная вероятность. Схема Бернулли 78
3.1. Определение условной вероятности 78
3.2. Формула умножения вероятностей 85
3.3. Независимые и зависимые события 87
3.4. Формула полной вероятности 93
3.5. Формула Байеса 96
3.6. Схема Бернулли 99
3.7. Решение типовых примеров 109
Вопросы и задачи 118
4. Одномерные случайные величины 124
4.1. Определение случайной величины 124
4.2. Функция распределения случайной величины 126
4.3. Дискретные случайные величины 129
4.4. Некоторые дискретные случайные величины 132
4.5. Непрерывные случайные величины 135
4.6. Некоторые непрерывные случайные величины 140
4.7. Решение типовых примеров 149
Вопросы и задачи 158
5. Многомерные случайные величины 165
5.1. Многомерная случайная величина. Совместная функция распределения 165
5.2. Дискретные двумерные случайные величины 171
5.3. Непрерывные случайные величины 176
5.4. Независимые случайные величины 181
5.5. Многомерное нормальное распределение 186
5.6. Решение типовых примеров 197
Вопросы и задачи 212
6. Функции от случайных величин 222
6.1. Примеры функциональной зависимости между случайными величинами 222
6.2. Функции от одномерной случайной величины 224
6.3. Скалярные функции от случайного векторного аргумента 237
6.4. Формула свертки 241
6.5. Векторные функции от случайного векторного аргумента 245
6.6. Линейные преобразования нормально распределенных случайных величин. Метод линеаризации 252
6.7. Решение типовых примеров 260
Вопросы и задачи 279


Скачать

Похожие материалы

Самые популярные материалы