На главную/Библиотека для студентов/Математика/Теория вероятностей и матстатистика/Учебник – Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей
Учебник – Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей
Курс теории вероятностей. Гнеденко Б.В.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие к седьмому изданию 11
Предисловие к шестому изданию 11
Из предисловия ко второму изданию 13
Из предисловия к первому изданию 13
Введение 15
Глава 1. Случайные события и их вероятности 20
§ 1. Интуитивные представления о случайных событиях 20
§ 2. Поле событий. Классическое определение вероятности 24
§ 3. Примеры 32
§ 4. Геометрические вероятности 40
§ 5. 0 статистической оценке неизвестной вероятности 46
§ 6. Аксиоматическое построение теории вероятностей 49
§ 7. Условная вероятность и простейшие основные формулы . . 55
§ 8. Примеры 62
Глава 2. Последовательность независимых испытаний 71
§ 9. Вводные замечания 71
§ 10. Локальная предельная теорема 75
§ 11. Интегральная предельная теорема 82
§ 12. Применения интегральной теоремы Муавра—Лапласа .... 89
§ 13. Теорема Пуассона 93
§ 14. Иллюстрация схемы независимых испытаний 98
Глава 3. Цепи Маркова 104
§ 15. Определение цепи Маркова 104
§ 16. Матрица перехода 105
§ 17. Теорема о предельных вероятностях 106
Глава 4. Случайные величины и функции распределения 111
§ 18. Основные свойства функций распределения 111
§ 19. Непрерывные и дискретные распределения 117
§ 20. Многомерные функции распределения 121
§ 21. Функции от случайных величин 129
§ 22. Интеграл Стилтьеса 140
Глава 5. Числовые характеристики случайных величин 149
§ 23. Математическое ожидание 149
§ 24. Дисперсия 154
§ 25. Теоремы о математическом ожидании и дисперсии 160
§ 26. Моменты 165
Глава 6. Закон больших чисел 174
§ 27. Массовые явления и закон больших чисел 174
§ 28. Закон больших чисел в форме Чебышева 177
§ 29. Необходимое и достаточное условие для закона больших чисел 181
§ 30. Усиленный закон больших чисел 184
§ 31. Теорема В. И.Вшвенко 190
Глава 7. Характеристические функции 198
§ 32. Определение и простейшие свойства характеристических функций 198
§ 33. Формула обращения и теорема единственности 203
§ 34. Теоремы Хелли 208
§ 35. Предельные теоремы для характеристических функций ... 212
§ 36. Положительно определенные функции 216
§ 37. Характеристические функции многомерных случайных величин 222
§ 38. Преобразование Лапласа—Стилтьеса 226
Глава 8. Классическая предельная теорема 234
§ 39. Постановка задачи 234
§ 40. Теорема Линдеберга 237
§ 41. Локальная предельная теорема 242
Глава 9. Теория безгранично делимых законов распределения 249
§ 42. Безгранично делимые законы и их основные свойства .... 249
§ 43. Каноническое представление безгранично делимых законов 252
§ 44. Предельная теорема для безгранично делимых законов . 257
§ 45. Постановка задачи о предельных теоремах для сумм 260
§ 46. Предельные теоремы для сумм 261
§ 47. Условия сходимости к законам нормальному и Пуассона . . 264
§ 48. Суммирование независимых случайных величин в случайном числе 267
Глава 10. Теория стохастических процессов 273
§ 49. Вводные замечания 273
§ 50. Процесс Пуассона 277
§ 51. Процессы гибели и размножения 282
§ 52. Условные функции распределения и формула Байеса 293
§ 53. Обобщенное уравнение Маркова 297
§ 54. Непрерывный случайный процесс. Уравнения Колмогорова 298
§ 55. Чисто разрывный процесс. Уравнения Колмогорова—Феллера 306
§ 56. Однородные случайные процессы с независимыми приращениями 313
§ 57. Понятие стационарного случайного процесса. Теорема Хинчина о корреляционной функции 318
§ 58. Понятие стохастического интеграла. Спектральное разложение стационарных процессов 323
§ 59. Эргодическая теорема Биркгофа—Хинчина 326
Глава 11. Элементы статистики 331
§ 60. Основные задачи математической статистики 331
§ 61. Классический метод определения параметров распределения 334
§ 62. Исчерпывающие статистики 344
§ 63. Доверительные границы и доверительные вероятности .... 345
§ 64. Проверка статистических гипотез 352
Дополнение 1. Определение математического ожидания в аксиоматике Колмогорова 360
Дополнение 2. Лемма Бореля—Кантелли и ее применение 363
и т.д.
Скачать
Похожие материалы
- Учебник – Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика
- Учебник – Горяинов В.Б., Павлов И.В. Математическая статистика
- Учебник – Козлов М.В. Элементы теории вероятностей в примерах и задачах
- Учебник – Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики
- Учебник – Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей
- Учебник – Теория статистики с основами теории вероятностей. ред. Елисеевой И.И.
- Учебник – Бочаров П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика
- Учебник – Ватутин В.А., Ивченко Г.И. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах
- Учебник – Теория вероятностей и математическая статистика - Базовый курс с примерами и задачами
- Учебник – Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика
Самые популярные материалы
- Планирование в Доу
- Учебный план МДОУ - ФГТ
- Картотека прогулок для младшей группы детского сада
- Сюжетно-ролевые игры в детском саду. Конспекты занятий, обучающих игр.
- Портфолио воспитателя дошкольного учреждения
- Учебник - Васильева М.А., Гербова В.В., Комарова Т.С. Развернутое перспективное планирование для всех возрастных групп
- Примеры из литературы для задания С1 из ЕГЭ по русскому языку
- Педагогический дневник студента-практиканта. Отчёт о педагогической практике студентки.
- Сценарии, конспекты физкультурных праздников, конспектов занятий для детей в разных возрастных группах
- Учебник – Афанасьева О.В., Михеева И.В. Решебник по Английскому языку 9 класс