Содержание
1. Найти среднее арифметическое, медиану, моду, среднее геометрическое, размах, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. 5
2. Построить гистограмму, предварительно разбив выборку на 5 интервалов. 6
3. Проверка гипотезы о среднем значении нормально распределенной генеральной совокупности при известной дисперсии 9
4. Проверка гипотезы о среднем значении нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестной дисперсии 10
5. Проверка гипотезы о дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности 11
6. Осуществить проверку гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности с использованием критерия ч2 • 12
7. Осуществить проверку гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности с использованием непараметрических критериев Колмогорова, Смирнова, щ2, ?2 Мизеса. 14
Список литературы 16
Вариант 1
1. Найти среднее арифметическое, медиану, моду, среднее геометрическое, размах, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
2. Построить гистограмму, предварительно разбив выборку на 5 интервалов.
3. Осуществить проверку гипотезы о среднем значении нормально распределенной генеральной совокупности при известной дисперсии.
4. Осуществить проверку гипотезы о среднем значении нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестной дисперсии.
5. Осуществить проверку гипотезы о дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.
6. Осуществить проверку гипотезы о согласии с нормальным распределением с
параметром сдвига 15, параметром масштаба 0.8 с использованием критерия ч2 Пирсона.
7. По выборке из первых 10 наблюдений осуществить проверку гипотезы о согласии с нормальным распределением с параметром сдвига 15, параметром масштаба 0.8 с
использованием непараметрических критериев Колмогорова, Смирнова, щ2, ?2 Мизеса.
14.70
14.31
14.40
14.81
13.33
14.36
14.94
16.18
15.18
15.19
14.07
14.83
16.09
14.31
16.32
15.39
15.09
13.98
15.59
15.18
14.16
15.31
13.53
15.74
16.38
15.75
15.27
13.58
14.87
15.25
14.53
15.32
14.60
15.14
12.93
15.73
14.04
13.95
15.69
14.48
15.01
14.88
14.54
13.92
15.30
14.58
14.67
15.69
15.01
14.87
Решение
14,70
14,31
14,40
14,81
13,33
14,36
14,94
16,18
15,18
15,19
14,07
14,83
16,09
14,31
16,32
15,39
15,09
13,98
15,59
15,18
14,16
15,31
13,53
15,74
16,38
15,75
15,27
13,58
14,87
15,25
14,53
15,32
14,60
15,14
12,93
15,73
14,04
13,95
15,69
14,48
15,01
14,88
14,54
13,92
15,30
14,58
14,67
15,69
15,01
14,87
Средне арифметическая
14,49
14,93
14,63
14,78
14,85
15,16
14,80
14,68
15,27
14,99
медиана
14,53
14,88
14,54
14,81
15,30
15,39
14,94
13,98
15,18
15,18
мода
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
средняя геометрическая
14,49
14,93
14,61
14,77
14,78
15,15
14,80
14,64
15,26
14,99
размах
0,94
1,01
2,56
1,82
3,45
1,39
1,23
2,60
0,82
0,77
средне квадратическое отклонение
0,30
0,31
0,58
0,54
1,38
0,55
0,36
1,01
0,30
0,26
дисперсия
0,15
0,17
0,85
0,50
2,68
0,43
0,23
1,38
0,13
0,10
коэффициент вариации
2,09
2,06
3,99
3,62
9,28
3,65
2,42
6,86
1,95
1,70
Максимальная
15,01
15,32
16,09
15,74
16,38
15,75
15,27
16,18
15,69
15,25
Минимальная
14,07
14,31
13,53
13,92
12,93
14,36
14,04
13,58
14,87
14,48
м
0,17
0,19
0,41
0,32
0,73
0,29
0,21
0,52
0,16
0,14
Su
213,01
190,18
37,37
64,29
11,80
78,13
141,96
23,00
262,65
317,65
Su
94,46
95,74
48,76
54,06
20,50
53,72
81,59
28,10
101,53
116,37
P1
10,19
-30,19
-5,97
0,04
-16,57
-21,73
5,79
22,40
-4,44
11,52
P2
-31,17
25,32
43,47
-13,32
32,56
27,91
6,29
-32,76
20,67
-0,59
P3
14,64
-6,82
-71,81
40,12
-15,92
-11,98
13,34
16,44
-40,73
15,63
P4
-12,86
25,81
70,99
-30,14
-5,01
27,37
-45,30
-27,25
62,00
-45,85
P5
25,53
-2,44
-2,37
-24,22
4,88
-15,77
-5,54
15,10
-13,00
-7,29
Сумма Р
6,33
11,69
34,31
-27,52
-0,07
5,80
-25,42
-6,08
24,50
-26,57
0,25
0,47
1,37
-1,10
0,00
0,23
-1,02
-0,24
0,98
-1,06
Sk
0,75
0,76
Sм
0,67
0,85
Sw
0,07
0,07
Sd
0,51
0,49
1. Найти среднее арифметическое, медиану, моду, среднее геометрическое, размах, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
Среднее арифметическое.
Хср = ?Хi/n
Где хi – число
n – количество чисел
Медиана
Ме = хме*iмe*1/2?f+1-Sme-1/fme
Где хме – начало медианного интервала, ime – величина медианного интервала, Sme-1 – сумма накопленных частот в домедианном интервале.
Мода
Мо = хмо+iмо*fmo-fmo-1/( fmo-fmo-1)+( fmo-fmo+1)
Где хмо- нижняя граница модального интервала, imo – величина модального интервала. -fmo-1,fmo,fmo+1 – частоты соответственно модального, домодального и послемодального интервалов.
Если множество данных не содержит одинаковых данных, то функция МОДА возвращает значение ошибки #Н/Д
Среднее геометрическое
СРГЕОМ = nvх1*х2*…*х3
Размах
Размах = хмакс-хмин
Среднее квадратическое отклонение