Содержание:

Задание 1.5. 3

Задание 2.1. 4

Задание 3.2. 5

Список использованных источников 7

Задание 1.5.

Приведите примеры отраслевых особенностей группировки предметов труда для двух и более видов деятельности.

Ответ:

Важным приемом хозяйственного анализа являются сводки и группировка. Путем сводки можно определить общий результат действия различных факторов на какой-либо показатель (выпуск продукции, снижение себестоимости и т.д.) Группировкой называют выделение среди изучаемых явлений характерных групп и подгрупп по тем или иным признакам. Группировки позволяют изучить характеристику связей и взаимосвязей между исследуемыми показателями и явлениями, обнаружить в них те или иные закономерности и тенденции. Так, группировка предприятий, входящих в состав объединения, по степени выполнения плана производства дает возможность выявить лучшие подразделения, изучить экономические резервы. Группировка рабочих по стажу дает характеристику производственного опыта, а группировка их по другому признаку, например, по разряду, позволяет получить квалификационную характеристику рабочей силы.

Предметы труда - материалы, подвергающиеся обработке. Это все на что направлен труд человека, что составляет материальную базу будущего продукта.

а) Предметы труда, которые даны самой природой, т.е. впервые вовлекаются в промышленный оборот.

б) Предметы труда, которые уже испытывали воздействие труда. Они являются продуктом предшествующего труда, но нуждающиеся в дальнейшей обработке. Сама природа является всеобщим предметом труда.

Для каждого вида деятельности присущи свои предметы труда. В качестве примера можно взять три отрасли промышленности, для которых характерны свои предметы труда.

1. Машиностроение. Предметы труда в машиностроении можно группировать по-разному. Например, по принципу действия. По этому признаку средства труда можно подразделить на механические, электрические и автоматические. К механическим можно отнести ножовки, напильники, молотки, наковальни и т.д. К электрическим – дрели, болгарки и пр. И наконец, автоматические – конвейеры, станки и т.д.

2. Пищевая промышленность. В качестве примера можно привести группировку по назначению. Здесь будут выделены:

* кухонная утварь (кастрюли, сковороды, ложки, вилки и т.д.),

* посуда (тарелки, чашки, кружки, пиалы, блюдца и т.д.) и

* электроприборы (холодильники, миксеры, блендеры, соковыжималки и пр.)

3. Журналистика. В этой отрасли можно применить несколько иную группировку. Например, в качестве признака можно назвать степень сложности того или иного предмета труда. В связи с этим выделяют:

* Простые – ручки, карандаш, листок бумаги, блокнот и т.д.

* Средней сложности – штатив для камеры, планшет и т.д.

* Сложные – диктофоны, микрофоны, фотоаппарат и т.д.

Задание 2.1.

Охарактеризуйте сущность маржинального анализа. В чем заключается отраслевая специфика?

Ответ:

Маржинальный анализ – это метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.

Маржинальный анализ – это анализ функциональной зависимости между затратами и объемом производства, безубыточного объема продаж, зоны безопасности предприятия и факторов изменения уровня затрат. Применяется для обоснования, например, дополнительного заказа, структуры продукции, варианта цены на продукцию, варианта машин и оборудования, обоснования решения производить или покупать, варианта технологии производства. Деление затрат на постоянные и переменные и использование категории маргинального дохода позволяет не только определять безубыточный объем продаж, зону безопасности и сумму прибыли по отчетным данным, но и прогнозировать уровень этих показателей на перспективу. Можно определить критический уровень постоянных затрат, критический уровень цены.

Функциональная связь между издержками и объемом производства продукции показана на рисунке 1.1

Очень большое значение имеет точное определение суммы постоянных и переменных затрат. Для этой цели используются разные методы: алгебраический, графический, статистический (основанный на корреляционно-регрессионном анализе), содержательный