Оглавление

Детерминированное моделирование и анализ факторных систем. Основные приемы моделирования факторных систем 3

Задача 9 10

Задача 27 12

Задача 47 14

Задача 57 16

Список использованной литературы 17

Детерминированное моделирование и анализ факторных систем. Основные приемы моделирования факторных систем

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от деления или алгебраической суммы показателей, являющихся факторами детерминированной модели. Основные свойства детерминированного подхода к анализу:

1. определение детерминированной модели путем логического анализа;

2. наличие полной (жесткой) связи между показателями;

3. невозможность разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;

4. изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

Детерминированный факторный анализ проводится по этапам:

* построение экономически обоснованной (с позиций факторного анализа) детерминированной факторной модели;

* выбор приема анализа и подготовка условий для его выполнения;

* реализация счетных процедур;

* формулирование выводов.

Таким образом, первоочередная задача факторного анализа состоит в построении модели, которая определяется путем логического анализа.

Детерминированные модели могут быть разного типа:

1. аддитивные;

2. мультипликативные;

3. кратные;

4. смешанные.

Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют следующую математическую интерпретацию:

В качестве примера можно привести балансовую модель товарного обеспечения:

где: - общий объём реализации;

- запасы товаров на начало периода;

- объём поступления;

- прочее выбытие товаров;

- запасы товаров на конец анализируемого периода.

Мультипликативная модель представляет собой произведение факторов. В обобщенном виде она может быть представлена формулой:

Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема реализации:

где: - среднесписочная численность работников;

- выработка на одного работника.

Кратные модели представляют собой отношение факторов и имеют вид:

где: - совокупный показатель.

Например,

где: - срок оборачиваемости товаров (в днях);

- средний запас товаров;

- однодневный объём реализации.

Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных моделей и могут быть описаны с помощью следующих выражений:

Примером смешанной модели является формула расчета интегрального показателя рентабельности:

Однако не любое математическое выражение может являться факторной моделью. Нельзя путать формулу расчета показателя с моделью, отражающей причинно-следственные связи. Например, выработка как показатель производительности труда рассчитывается делением выручки от реализации на среднесписочную численность работников однако это выражение не является моделью, так как не отражает причинно-следственные связи: рост объема реализации не является фактором увеличения производительности труда, равно как и простое сокращение штата не ведет непосредственно к увеличению производительности труда.

Приемы построения детерминированных факторных моделей. В отдельных случаях для изучения зависимости между показателями и количественного измерения множества причин, повлиявших на результативный показатель, следует построить детерминированную факторную модель. Рассмотрим некоторые методы такого построения.

1. Метод удлинения факторной системы. Исходная факторная модель . Если при этом , тогда модель примет вид:

2. Метод расширения факторной системы. При использовании этого метода числитель и знаменатель умножаются на одно и то же число:

3. Метод сокращения факторной системы. При использовании этого метода числитель и знаменатель делятся на одно и то же число: