Содержание

Теоретическая часть 3

Вопрос 7 3

Введение 3

Математические и статистические методы в экономическом анализе 4

Заключение 12

Вопрос 17 13

Введение 13

Понятие внутреннего и внешнего анализа 14

Заключение 24

Практическая часть 26

Задача 1 26

Задача 6 27

Задача 11 28

Задача 12 29

Задача 13 30

Список литературы 32

Теоретическая часть

Вопрос 7

Введение

Анализом хозяйственной деятельности называется научно разработанная система методов и приемов, посредством которых изучается экономика предприятия, выявляются резервы производства на основе учетных и отчетных данных, разрабатываются пути их наиболее эффективного использования (3, стр. 12).

Формирование рыночной экономики в России ведет к появлению новых проблем в экономическом анализе.

Только комплексный анализ рыночной ситуации, учет всех взаимосвязанных факторов, влияющих на ее состояние и владение специальным аналитическим и математическим аппаратом для анализа и прогноза рынка делает возможным успешное функционирование любого предприятия в современных условиях.

В этих условиях старые, традиционные методы анализа могут оказаться малоэффективными из-за недостатка информации о состоянии рынка, и в полной мере проявляется необходимость адаптации к современным условиям традиционных способов анализа и прогнозирования поведения предприятия таких, как экономико-математические модели, экспертные методы и системные оценки, которые в настоящее время приобретают все большую распространенность.

Учитывая всё вышесказанное, актуальность этой темы ещё долгое время будет сохраняться.

Математические и статистические методы в экономическом анализе

Все приемы экономического анализа можно разделить на:

* логические (классические);

* экономико-математические (экономико-статистические);

* эвристические (ассоциативные, интеллектуальные).

Рассмотрим экономико-математические методы.

Метод группировки по назначению является обратным в статистике, так как служит для раскрытия средних величин. Очень важно знать не среднюю, а раскрытую среднюю величину (так как в среднем 15 компаний имеют прибыль А, но при раскрытии может выясниться, что несколько компаний вообще имеют убыток). Группировки в анализе нужны также для показательности изложения результатов анализа.

Метод детализации позволяет расширить систему показателей и заключается в разложении обобщающих показателей, характеризующих ту или иную сторону хозяйственной деятельности на ряд частных показателей. Основная цель такого разложения – всесторонне оценить исследуемое явление, вскрыть основные причины, обуславливающие достигнутый результат (4, стр. 85).

Основные направления детализации:

* временное направление (детализация по времени);

* по месту совершения хозяйственной операции;

* по составным частям (по факторам), где выясняются причины и условия хозяйственных операций.

В анализе существуют 2 вида связей:

* функциональная (детерминированная) - связь между показателем и факторами имеет однозначный характер, то есть любое изменение фактора приводит к строго определенному изменению результативного показателя, связь жесткая, не меняется во времени и пространстве (выпуск продукции = кол-во израсходованных материалов / материалоемкость): эта зависимость ограничена полем известных нам зависимостей;

* вероятностная (стохастическая) - каждому значению фактора соответствует несколько значений результативного показателя, так как влияние каждого фактора на результативный показатель определяется с учетом одновременного совокупного влияния всех остальных факторов. Любая связь проявляется только в совокупности однотипных случаев. Это означает, что проявление закономерности случайно. Особенности связи: большая совокупность; качественная однородность совокупности; изучается с помощью статистических приемов, позволяет установить наличие связи и измерить ее силу.

Способы удлинения факторных систем (детализация по факторам) (4, стр. 107).

* разложение числителя и знаменателя на слагаемые:

y=x1/x2=x11+x12+x13+ј/x2=x11/x2+x12/x2+ј

* с помощью умножения нашей модели на одно и то же число:

y=x1/x2=(x1/x2 )*(bc/bc)=(x1/b)*(b/c)*(c/x2)

* способ цепной детализации:

y=x1/x2=(x1/a)*(a/b)*(b/c)*(c/x2)

Функциональная зависимость. Типы: