Динамические ряды
1. Метод анализа временных рядов
Прогнозы часто осуществляются на основе некоторых статистических показателей, которые изменяются во времени. Если эти показатели имеют значения на определенные промежутки времени, следующие друг за другом, то образуются некоторые ряды данных с определенными тенденциями. Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляют собой временной (динамический) ряд.
Динамическим рядом называется ряд чисел или ряд однородных статистических величин, показывающих изменения размеров какого-либо явления или признака во времени. В зависимости от составляющих величин различают три основных типа динамических рядов:
- динамические ряды, построенные из абсолютных величин (показатели реализации продукции, затраты на продвижение и т.д.)
- ряды динамики, представленные относительными величинами и демонстрирующие изменения каких-либо коэффициентов (изменение товарооборота, цен, рождаемости и т.д.); такие ряды называются сложными или производными, потому что коэффициенты вычисляются на основании абсолютных показателей.
- динамические ряды, состоящие из средних величин, например, показателей потребления товара на душу населения, среднего дохода, средних цен за период времени и т.д.
Каждый временной ряд состоит из двух элементов: отрезки времени (периоды), в рамках которых был зафиксирован определенный статистический показатель и статистические показатели, характеризующие объект исследования (уровни ряда).
Если уровень приведенного динамического ряда характеризует исследуемый параметр за определенный промежуток времени – день, месяц, квартал, год и т.д., то такие динамические ряды получили название интервальных. Если уровень динамического ряда характеризует величину на определенный момент времени, например, на определенную дату, то такие ряды называются моментными. Отличительной особенностью этих рядов динамики представленных в абсолютных величинах является возможность суммирования их уровней. Интервальные показатели могут быть просуммированы для получения накопленного итога. Например, суммируя помесячную реализацию, получаем как результат обще годовую реализацию.
Сумма уровней моментного ряда (табл. 3.1) не имеет смысла и накопленный итог для таких рядов не рассчитывается.
Таблица 3.1
1993
1994
1995
1996
Число зарегистрированных малых предприятий
218, 3 тыс.
356, 1 тыс.
419,4 тыс.
374, 6 тыс.
Для анализа динамических рядов используют следующие показатели: абсолютный прирост (или убыль), темп прироста (убыли), темп роста и абсолютное значение одного процента прироста (убыли) (см. табл. 3.2).
1. Абсолютный прирост - разность уровней данного года и предыдущего. Например (по данным табл. 2), для II кв. 44,6 - 39,8 = + 4,8.
2. Темп прироста - процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню. Например, для II кв.:
3. Темп роста - процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню. Например, для II кв.:
Таблица 3.2
Время вынужденного простоя рабочих завода за I – IV кварталы (часы на 100 среднесписочных рабочих)
Показатели
I кв.
II кв.
III кв.
IV кв.
Итого за год
Число часов на 100 рабочих
39,8
44,6
55,5
59,7
-
Абсолютный прирост
-
+4,8
+10,9
+4,2
+19,9
Темп прироста
-
+12,1
+24,4
+7,5
+50,0
Темп роста
-
112,1
124,4
107,5
150,0
Используя статистический метод для характеристики динамических рядов, следует всегда исходить из необходимости предварительного качественного анализа сущности изучаемого явления. Без этого не может быть осмыслена статистика динамических рядов.
Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период, а значит и спрогнозировать явление на будущие периоды. В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.
Выявление основной тенденции развития (тренда) называется выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.
Существует несколько способов выравнивания динамического ряда: укрупнение интервала, сглаживание ряда при помощи групповой и скользящей средней и другие. Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.
Метод укрупнение интервала. Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности периоды времени (эти величины получаются путем простого суммирования уровне первоначального ряда абсолютных величин), либо средние