Содержание

Введение 3

1. Формализованные методы анализа качества прогнозов: теоретический аспект 4

1.1. Методы экстраполяции 4

1.2. Методы математического моделирования 7

2. Особенности некоторых методов анализа качества прогнозов: практический аспект 9

2.1. Метод анализа качества прогнозов на основе стационарного ряда 9

2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 13

2.3. Особенности метода анализа качества прогнозов на основе тренда и колеблемости 16

Заключение 20

Список литературы 21

Введение

Исследование динамики социально- экономических явлений, выявление и характеристика основных тенденций развития и моделей взаимосвязи дает основание для прогнозирования, то есть определения будущих размеров экономического явления.

Особенно актуальными становятся вопросы прогнозирования в условиях перехода на международные системы и методики учета и анализа социально-экономических явлений.

Важное место в системе учета занимают статистические методы. Применение и использование прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохраняется и прогнозируемом будущем.

Представление возможных в будущем значений признаков объекта - одна из основных задач науки сегодня. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Расчет прогнозов различными методами является одним из основных статистических методов прогнозирования социально-экономических явлений.

Таким образом, изучение методов анализа качества прогнозов является сегодня очень актуальным. Именно эта тема выбрана в качестве объекта исследования в данной курсовой работе.

Целью курсовой работы является исследование различных методов анализа качества прогнозов.

Поставленная цель конкретизируется рядом задач:

1) изучить теоретические аспекты основных методов анализа качества прогнозов;

2) рассмотреть особенности таких наиболее часто используемых методов как экстраполяция и прогнозирование на основе тренда и колеблемости с практической точки зрения.

1. Формализованные методы анализа качества прогнозов: теоретический аспект

1.1. Методы экстраполяции

Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает соки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В составе формализованных методов анализа качества прогнозирования входят: методы экстраполяции и методы математического моделирования.

В данной главе рассмотрим основные из методов анализа качества прогнозов, используемые в статистике[1,2 и др.].

Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция- это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция означает нахождение по ряду данных функций других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прош8лом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функций за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная означает продолжение уровней ряда динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризуется продолжением уровней динамики в прошлое.

Понятием, противоположным экстраполяции является интерполяция, интерполирование, которое предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения. При изучении временных рядов в случае необходимости может производиться интерполирование промежуточных уровней.

Разграничивают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная экстраполяция базируется на предположении и сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. Прогнозная экстраполяция увязывает фактическое состояние исследуемого объекта с гипотезами о динамики его развития. Она предполагает необходимость учета в перспективе альтернативных изменений самого объекта, его сущности.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик. Экстраполируются оценочные функциональные системные