Содержание
Задание 1 3
Задание 2 3
Задание 3 5
Задание 4 5
Задание 5 6
Задание 6 9
Задание 7 10
Задание 8 12
Список литературы 15
Задание 1
Высказано утверждение: «Размер заработной платы зависит от пола работника». Как можно проверить это утверждение?
Данное утверждение можно связать с производительностью труда мужчин и женщин. Предположим, что мужчина и женщина выполняют одну и ту же физическую работу, которая оплачивается сдельно, то есть в зависимости от количества произведенной продукции. Мужчина в силу своей выносливости может выполнить больший объем работ, чем женщина. Соответственно объем произведенной им продукции будет намного выше, чем у женщине. А соответственно, размер заработной платы будет выше . чем у женщины.
Задание 2
На рисунках 1 и 2 приведены результаты анализа распределения заработной платы на двух предприятиях. Что вы можете сказать об этих распределениях? Какие показатели можно использовать для их описания? Какие показатели вы можете оценить, опираясь только на приведенные рисунки ( абсолютные значения, знаки, в сравнении друг с другом…)?
Рис. 1. Распределение зарплаты по предприятию 1
Рис. 2. Распределение зарплаты по предприятию 2
РЕШЕНИЕ
1) Как видно из рисунка 1, на 1 предприятии максимальное значение показателя частоты соответствует размеру значения заработной платы –2000 рублей, а минимальное – размеру зарплаты - 5000 руб. Рисунок 1 свидетельствует о том, что минимальным значениям заработной платы ( в пределах от 1000 до 2500 руб. соответствуют наибольшие частоты, при зарплате свыше 2500 руб. - частоты наименьшие. В целом можно сделать вывод, что в организации наблюдается невысокий уровень заработных плат в целом по всем работникам.
2) Как видно из рисунка 2, на предприятии 2 максимальное значение показателя частоты соответствуют наибольшим значениям заработной платы: при частоте 110 % заработная плата максимальна и равна 4000 руб. Минимальные значения заработной платы имеют низкие значения частоты в пределах от 2 до 5. В целом на предприятии наблюдается тенденция высоких заработных плат и хорошей оплачиваемости труда.
Опираясь на данные рисунки , можно оценить следующие показатели:
1) динамика заработной платы,
2) частота
Задание 3
Высказано утверждение: «Размер заработной платы зависит от стажа работы». Как облечь это утверждение в форму эконометрической модели? Как можно проверить это утверждение?
Дело в том, что в большинстве случав при расчете заработной платы используется надбавка за выслугу лет, которая представляет собой коэффициент, увеличивающий размер заработной платы. Чем выше стаж работы и выслуга лет, тем выше коэффициент. Так , например, при стаже 1 год коэффициент равен 1,1 , при стаже 2 года этот коэффициент растет до 1,2 и так далее. Таким образом, очевидно, что при росте стажа работы увеличивается коэффициент и, соответственно, размер заработной платы.
Задание 4
Имеются данные о времени доставки продукции на различные расстояния. Был проведен анализ, результаты которого приведены на рисунке 3. Подробно объясните, что проделал исследователь, что получилось в результате и как эти результаты можно использовать?
Таблица 1
Расстояние
Время
3,5
16
2,4
13
4,9
19
4,2
18
3
12
1,3
11
1
8
3
14
1,5
9
4,1
16
Рис. 3. Результаты анализа
РЕШЕНИЕ
Последовательность действий исследователя:
1) предположение о наличии линейной зависимости между показателями времени доставки (х) и расстоянием доставки (у) типа у = кх +В
2) определение значения коэффициентов к и в методами корреляционно- регрессионного анализа
3) определение уравнения зависимости у = 2, 6597 х+5,9135
4) расчет коэффициента корреляции равного 0,9183, показывающего тесноту связи между показателями
Необходимо расчета коэффициента корреляции заключается в рассмотрении тесноты связи меду показателями. Необходимость определения формулы зависимости между показателями заключается в возможности дальнейшего прогнозирования исследуемых значений.
Задание 5
Приведите данные, касающиеся вашей работы, для которых можно