ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Приемы исследования рядов динамики преступности. | |
| Автор | Ольга |
| Вуз (город) | Югорский государтсвенный институт |
| Количество страниц | 11 |
| Год сдачи | 2008 |
| Стоимость (руб.) | 600 |
| Содержание | Введение 3
1. Основные положения правовой статистики, регулирующие изучение преступности 4 2. Особенности анализа преступности исследованием рядов динамики 6 Заключение 11 Список литературы 12 |
| Список литературы | Список литературы
1. Иванов О.В. Теория статистической группировки. – М.: Юристъ, 2001 2. Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2004 4. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шматловой. – М.: Юристъ, 2002 |
| Выдержка из работы | Введение
На современном этапе развития юридической науки увеличивается объем нормативно-правовой, криминологической, уголовно-статистической и иной информации, особую актуальность приобретает анализ статистических средств и методов исследования разнообразных правовых явлений и процессов. Статистика все в большей степени становится необходимым атрибутом юридической науки. Это объясняется рядом существенных причин. Во-первых, органическим единством природы и общества. Во-вторых, правовые системы, явления и процессы (прежде всего механизмы правотворчества, правового регулирования, законности, борьбы с преступностью) наряду с качественными свойствами (структурностью, целостностью, устойчивостью) обладают и количественной мерой (количеством норм, связей, интенсивностью потоков информации, степенью развития, целенаправленности и т.д.). В-третьих, в юридических науках в связи с правовой информатизацией общества, созданием информационных комплексов и систем в области права и решением на компьютерах юридических задач возникло значительное число проблем, связанных с оптимизацией функционирования правовых систем, юридических органов и процессов. В-четвертых, статистика как наука обладает содержательным понятийным аппаратом. Социальный характер информационных правовых систем, явлений и процессов не может служить препятствием для разумного применения статистических методов в юридических науках. Цель настоящей работы – исследование такого раздела математической статистики, как исследование рядов динамики преступности. 1. Основные положения правовой статистики, регулирующие изучение преступности Абсолютные величины показывают размеры общественного явления в данных условиях места и времени, например, количество совершенных преступлений или число лиц, их совершивших, фактическая численность личного состава или количество единиц автотранспорта. В отличие от абсолютных относительные величины представляют собой производные показатели. Они получаются не в результате простого суммирования, а путем относительного (кратного) сравнения между собой абсолютных величин. В зависимости от характера изучаемого явления и конкретных задач исследования относительные величины могут иметь различную форму (внешний вид) выражения. В системе органов внутренних дел чаще всего уровень преступности в том или ином регионе рассчитывается на 10 тыс. населения. Формула: К=П / Н * 10000, где К – уровень (коэффициент) преступности П – количество фактов преступлений Н – количество населения При расчете этих показателей необходимо помнить, что для более точной характеристики уровня преступности и криминальной активности населения, особенно при сравнении регионов с различной возрастной структурой населения, необходимо брать не всю его численность, а только в возрасте свыше 14 лет. Внутреннее строение преступности характеризуется относительными показателями структуры. Структура – отношение долей различных видов преступлений или групп преступности к их общей совокупности. Структурные показатели широко применяются при анализе правонарушительства. В рамках этого показателя анализируются такие важные структурные компоненты, как преступность, отнесенная к компетенции криминальной милиции или милиции общественной безопасности, по основным направлениям деятельности, рецидивная, подростковая, уличная, групповая преступность, отдельные виды преступлений. Обязательно исследуется структура правонарушительства по мотивам, способам, приемам совершения деяний, объектам посягательства и орудиям преступлений (особенно с использованием огнестрельного и другого оружия), другим качественным характеристикам. Рассмотрим в качестве примера структуру преступности на отдельной территории: Всего преступлений в том числе: компетенции МОБ компетенции КМ тяжких и особо тяжких Исходные данные 202 145 57 49 Расчет 202:202*100 145:202*100 57:202*100 49:202*100 Результат, % 100,0 % 71,8 % 28,2 % 24,3 % Анализ структурных сдвигов преступности в динамике позволяет судить не только об изменениях в сознании, ценностных ориентациях населения, но и влиянии других, более мобильных факторов политического, социального, экономического, демографического свойства. Это дает возможность получить представление о причинах конкретных видов преступлений, условиях, способствующих их совершению, и определить конкретные меры органов внутренних дел. Иными словами, структурный подход чрезвычайно раздвигает границы возможных вариантов исследования преступности, открывает большие творческие перспективы для аналитиков. 2. Особенности анализа преступности исследованием рядов динамики Рядами динамики называются ряды, которые характеризуют изменение размеров общественных явлений во времени. Примером динамических рядов могут служить: количество преступлений (всего или по видам), совершенных в регионе за несколько лет. Г о д ы 1999 2000 2001 2002 2003 Количество преступлений 46 54 69 86 97 Каждый ряд динамики фактически состоит из двух рядов: 1) ряда уровней, которые характеризуют величину явления, его размер, и 2) ряда периодов либо моментов времени, к которым относятся уровни ряда. В процессе анализа динамики рассчитывают и используют различные аналитические показатели динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста и некоторые другие. Расчет большинства из этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом сравниваемый уровень называется текущим, а тот уровень, с которым производится сравнение, базисным, так как он является базой сравнения. Обычно за базу сравнения принимается либо предыдущий, либо начальный (первый) уровень ряда динамики. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными, так как они представляют собой как бы отдельные звенья единой «цепи», связывающие между собой уровни ряда. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, являющимся постоянной базой сравнения, то полученные показатели называются базисными. Очевидно, в динамическом ряде, состоящем всего из двух уровней, цепные и базисные показатели совпадают между собой. Наиболее простым показателем анализа динамики является абсолютный прирост уровня. Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с уровнем, принятым за базу. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемым и базисным уровнями и выражается в тех же единицах, в которых измерены уровни ряда динамики: П = Ут - Убаз, где П – абсолютный прирост, Ут - сравниваемый (текущий) уровень, Убаз - базисный уровень Результаты расчета абсолютных приростов количества преступлений цепным и базисным методами можно отразить как продолжение предыдущей таблицы. Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэффициента, но и в процентах, для чего полученные по приведенным выше формулам коэффициенты нужно умножить на 100. Выраженный в процентах темп роста показывает, сколько процентов текущий уровень составляет по отношению к базисному, принятому за 100%. |