ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Метод проекции градиента (метод Розена) для решения задач нелинейного программирования | |
| Автор | Дмитрий |
| Вуз (город) | Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники |
| Количество страниц | 29 |
| Год сдачи | 2006 |
| Стоимость (руб.) | 1500 |
| Содержание | Введение 3 1.Теоретическая часть 5 1.1. Градиентные методы решения задач нелинейного программирования 5 1.1.1. Метод проекции градиента (метод Розена) 6 1.2. Графоаналитический метод решения задачи условной оптимизации 12 2. Вычислительная часть 18 2.1. Метод проекции градиента (метод Розена) 18 2.2. Графоаналитический метод решения задачи условной оптимизации 20 Заключение 23 Список использованной литературы 24 Приложения A 25 Приложения Б 26 |
| Список литературы | 1. Кузнецов Ю. Н. и др. Математическое программирование. Учеб. пособие для вузов. – М.: «Высш. школа». 1976. – 352 с. 2. Д. Химмельблау. Прикладное нелинейное программирование. Перевод с англ. И. М. Быховской, Б. Т. Вавилова. Под ред. М.Л.Быховского. – М.: Изд-во «Мир», 1975. – 534 с. 3. Методические указания к курсовой работе по дисциплине “Методы оптимизации” для студентов дневной формы обучения специальностей “Прикладная математика”, “Системный анализ и управление” / Сост. Ю. М. Бородавко – Харьков: ХТУРЭ, 1999. – 24 с. |
| Выдержка из работы | В данной курсовой работе детально рассмотрены метод решения задачи нелинейного программирования - метод проекции градиента (метод Розена), а также, для сравнения полученных результатов в практической части, кратко изложен графоаналитический метод - метод решения задачи условной оптимизации. В теоретической части представлена суть метода Розена, а также основные расчетные формулы. В вычислительной части приведен пример решения задачи нелинейного программирования каждым методом в отдельности. В приложениях представлены листинг программы, реализующий вышеуказанный метод, а также результаты работы данной программы. Изложенный ниже материал может быть использован студентами в качестве примера при изучении важного раздела курса “Методов оптимизации” – математического программирования. |