ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
6 задач по теории вероятности | |
| Автор | alexpotter |
| Вуз (город) | Томск |
| Количество страниц | 10 |
| Год сдачи | 2009 |
| Стоимость (руб.) | 500 |
| Содержание | Задача 1
Условие задачи: Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что произведение выпавших очков – не менее 12. Задача 2 Условие задачи: В первой урне находится 2 красных шара и 8 синих, во второй - 2 красных шаров и 3 синих. Из каждой урны извлекают по одному шару. Найти вероятность того, что среди двух извлеченных шаров окажется: а) два красных шара; 6) один красный шар; в) хотя бы один красный шар; г) два синих шара. Задача 3 Условие задачи: В эксплуатации находятся 5 однотипных изделий. Для каждого изделия верoятнocть безотказной работы в течение заданного времени равна 0,6. Найти вероятность того, что заданное время проработают: а) ровно 3 изделий; 6) не менее 3 изделий. Задача 4 Условие задачи: Задан закон распределения дискретной случайной величины X. Найти интегральную функцию распределения F(x), математическое ожидание М(х), дисперсию D(x) и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X. Xi 0 2 4 6 8 Pi 0.1 0.3 0.2 0.3 0.1 Задача 5 Условие задачи: При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера Х всех объектов попали в интервал (15;20). Есть основания считать, что случайная величина X имеет нормальное распределение. Найти математическое ожидание а = М(Х) среднее квадратическое отклонение и вероятность попадания значения размера X в интервал (17;19). Задача 6 Условие задачи: Получены 100 статистических значений непрерывной случайной величины X и выполнена группировка этих значений по интервалам. В условиях задачи приведены границы интервалов хiн, хiв и соответствующие частоты ni. Найти статистические оценки математического ожидания M[X), дисперсии D(X) и среднего квадратического отклонения (X) построить гистограмму относительных частот и график теоретической плотности распределения; выполнить проверку гипотезы о виде распределения по критерию Пирсона. хiн 4 6 8 10 12 14 16 хiв 6 8 10 12 14 16 18 ni 4 8 28 32 19 6 3 |
| Список литературы | 1. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер. 2006.- 640с.
2. Петкун Т.А. Вычислительная математика: Методические рекомендации - Томск: ТМЦДО, 2005. - 112 с. 3. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с. 4. Смыслова З. А. Спец. Главы математики. Часть 1: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 96 с. 5. Иванова С А Павский В А Математика. Часть 1: Учебное пособие - Томск: ТМЦДО, 2006. - Ч.1. - 137 с. |
| Выдержка из работы | Наблюдаемое значение статистики Пирсона равно
Определим границу критической области. Так как статистика Пирсона измеряет разницу между эмпирическим и теоретическим распределениями, то чем больше ее наблюдаемое значение , тем сильнее довод против основной гипотезы. Поэтому критическая область для этой статистики всегда правосторонняя: Её границу находим по таблицам распределения «хи-квадрат» и заданным значениям (число интервалов), (параметры и оценены по выборке): Наблюдаемое значение статистики Пирсона не попадает в критическую область: поэтому нет оснований отвергать основную гипотезу, данное распределение является нормальным. |