ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Лабораторная работа по курсу МС, СМО с ожиданием | |
| Автор | alexpotter |
| Вуз (город) | Томск |
| Количество страниц | 13 |
| Год сдачи | 2010 |
| Стоимость (руб.) | 500 |
| Содержание | Введение 2
Постановка задачи 4 Математическая модель 5 Расчеты и числовые результаты 8 Анализ результатов 11 Варианты расчетов и выводы 12 Литература 13 |
| Список литературы | 1. Павский, В.А. Моделирование процесса очистки природных и сточных вод: монография /В.А. Павский, Ю.Л. Сколубович, Т.А. Краснова. – Новосибирск: НГАСУ, 2005. – 144 с.
2. Павский, В.А. Вычисление показателей живучести распределенных вычислительных систем и осуществимости решения задач /В.А. Павский, К.В. Павский, В.Г. Хорошевский //Искусственный интеллект. – 2006. – №4 – С. 28-34. 3. Саати, Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и её приложения /Т.Л. Саати. – М.: Сов. Радио, 1971. – 520 с. 4. Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения /Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – М.: Наука, 1991. – 384 с. 5. Гнеденко, Б.В. Введение в теорию массового обслуживания /Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко: 3-е изд., испр. и доп. – М.: Эдиториал УРСС, 2005. – 400 с. |
| Выдержка из работы | При исследовании операций очень часто приходится сталкиваться с анализом работы систем, называемых системами массового обслуживания (СМО). Примерами таких систем могут служить: телефонные станции, магазины, билетные кассы и т.п. Каждая СМО состоит из какого-то числа обслуживающих единиц, которые называются каналами обслуживания. В качестве каналов обслуживания могут фигурировать: линии связи, продавцы, лифты, автомашины и т.д.
Каждая СМО предназначена для обслуживания какого-то потока заявок (или требований), поступающих на СМО в случайные моменты времени. Обслуживание заявки продолжается некоторое (случайное) время, после чего канал освобождается и готов к принятию следующей заявки. Моделирование СМО заключается в сведении исходной системы к кибернетической модели. Модели массового обслуживания относятся к вероятностным кибернетическим моделям, в которых имеет место случайный характер изменения входных воздействий и параметров системы. Здесь, суммируя и усредняя по определенным законам отдельные случайные явления (поток пассажиров в аэропорту или метро), получают вполне определенные неслучайные значения параметров управления (например, необходимое число единиц транспорта). Результаты исследований, проводимых на модели, внедряются затем в реальную систему. Модель может быть одна и та же для разных исходных систем, будь то аэропорт или телефонная сеть большого города. Задачи, связанные с работой систем массового обслуживания разного вида требований, возникают в разных областях техники, в организации производства и пр. Примерами систем и требований могут служить парикмахерская и клиенты, преподаватель и студенты, телефонная станция (как совокупность линий) и вызовы на разговор, ремонтная бригада вычислительного центра и отказы обслуживаемых ею машин. Как моменты прибытия требований, так и длительности обслуживания каждой заявки являются случайными. Поэтому основным математическим аппаратом для изучения функционирования таких систем является теория вероятностей. Термин “массовый” предполагает многократную повторяемость ситуаций в том или ином смысле (много заявок, длительное функционирование системы и т.п.). Выводы и рекомендации, получаемые методами теории массового обслуживания, применимы лишь при наличии одного или нескольких из перечисленных факторов повторяемости. При этом необходимо учитывать, что поскольку поток заявок и продолжительность времени обслуживания носят случайный характер, то и прогноз относительно единичного события может быть только вероятностным. В данной работе будет рассмотрена система массового обслуживания с ожиданием. Это – одна из наиболее распространенных СМО. Ее применение повсеместно – магазины, вокзалы, кассы, словом все места где есть ‘живая’ очередь. |