ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
7 задач по высшей математике | |
Автор | alexpotter |
Вуз (город) | Томск |
Количество страниц | 11 |
Год сдачи | 2010 |
Стоимость (руб.) | 500 |
Содержание | Задача 1
Условие задачи: Найти неопределенный интеграл: Задача 2 Условие задачи: Найти определенный интеграл: Задача 3 Условие задачи: Найти определенный интеграл: Задача 4 Условие задачи: Решить дифференциальное уравнение: Задача 5 Условие задачи: Вычислите площадь фигуры, ограниченной линиями: , , y=4, x=0 Задача 6 Условие задачи: Экспериментальные данные о значениях переменных x и y приведены в таблице: x -1 0 1 2 3 4 y -4.9 -2.1 0.9 4.1 7.1 9.9 В результате их выравнивания получена функция . Используя метод наименьших квадратов, аппроксимировать эти данные линейной зависимостью y=ax+b. Выяснить, какая из двух линий лучше (в смысле метода наименьших квадратов) выравнивает экспериментальные данные. Сделать чертеж. Задача 7 Условие задачи: Исследовать сходимость числового ряда. В случае сходимости ряда установить ее характер (абсолютная или условная): |
Список литературы | 1. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер. 2006.- 640с.
2. Петкун Т.А. Вычислительная математика: Методические рекомендации - Томск: ТМЦДО, 2005. - 112 с. 3. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с. 4. Смыслова З. А. Спец. Главы математики. Часть 1: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 96 с. 5. Иванова С А Павский В А Математика. Часть 1: Учебное пособие - Томск: ТМЦДО, 2006. - Ч.1. - 137 с. |
Выдержка из работы | В итоге получаем: y=-2+3x
Для оценки того, какая из линий регрессии лучше, найдем коэффициенты детерминации для каждой модели. Для линейной модели коэффициент детерминации равен 0,9996 (из программы регрессия). В общем случае коэффициент корреляции рассчитывается по формуле: Коэффициент детерминации: Для модели получаем: Получили, что для линейной модели коэффициент детерминации выше, следовательно, линейной модель лучше описывает экспериментальные данные. |