ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

задачи по эконометрике
Автор	Денис
Вуз (город)	МГУ
Количество страниц	14
Год сдачи	2009
Стоимость (руб.)	1500
Содержание	Общее задание 1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y. 2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста. 3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии. 4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста. 5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность. 6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.
Список литературы	Общее задание 1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y. 2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста. 3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии. 4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста. 5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность. 6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона. Билет В таблице содержатся данные 1991-2000 гг. об объеме продаж электроэнергии в Мвт * r(y) в зависимости от длины линии электропередач в 10 тыс. км (x1) и кол-ва потребителей энергии в 100 тыс. (x2): Y 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 X1 1,2 1,3 1,3 1,4 1,4 1,5 1,5 1,6 1,6 1,7 X2 3,6 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 4,2
Выдержка из работы	Общее задание 1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y. 2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста. 3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии. 4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста. 5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность. 6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона. Билет В таблице содержатся данные 1991-2000 гг. об объеме продаж электроэнергии в Мвт * r(y) в зависимости от длины линии электропередач в 10 тыс. км (x1) и кол-ва потребителей энергии в 100 тыс. (x2): Y 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 X1 1,2 1,3 1,3 1,4 1,4 1,5 1,5 1,6 1,6 1,7 X2 3,6 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 4,2