ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

задачи
Автор	Tatiana
Вуз (город)	университет
Количество страниц	16
Год сдачи	2007
Стоимость (руб.)	600
Содержание	Для заданого условия, необходимо: 1. построить линейную модель множественной регрессии. Оценить параметры. 2. Дать экономическую интепритацию 3. Применить тест Гольдфельда - Квандта 4. Применить тест Дарбина - Уотсона 5. Проверка адекватности.
Список литературы	нет
Выдержка из работы	Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии Данные наблюдений и соответствующие коэффициенты в матричной форме выглядят следующим образом: . Здесь -мерный вектор-столбец наблюдений зависимой переменной ; – матрица размерности , в которой -тая строка представляет наблюдение вектора значений независимых переменных ; единица соответствует переменной при свободном члене ; – вектор-столбец размерности параметров уравнения регрессии; – вектор-столбец размерности отклонений выборочных (реальных) значений зависимой переменной от значений , получаемых по уравнению регрессии . (10) Функция в матричной форме представима как произведение вектор-строки на вектор-столбец . Вектор-столбец может быть в свою очередь представлен в следующем виде: . (11) Отсюда: Здесь – векторы и матрицы, транспонированные к соответственно. При выводе формулы использовались следующие известные соотношения линейной алгебры: Необходимым условием экстремума функции является равенство нулю ее частных производных по всем параметрам . Вектор-столбец частных производных в матричном виде выглядит следующим образом: . (12) Рассмотрим более подробно нахождение . Очевидно, что . от не зависит, следовательно, . Обозначим вектор-столбец размерности через . Тогда , где – соответствующий элемент вектора . Поэтому . Обозначим матрицу размерности через . Тогда . Следовательно, частная производная . В результате имеем . Следовательно, формула (12) справедлива. Приравняв к нулю, получаем: