ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

Тесты
Автор	Ольга
Вуз (город)	Москва
Количество страниц	4
Год сдачи	2007
Стоимость (руб.)	500
Содержание	1. Модель спроса –предложения выражается: А) трендовой моделью; Б) системой одновременных уравнений; В) регрессионным уравнением; Г) тренд-сезонной моделью. 2. Какие методы позволяют выявить наличие тенденции в ряду динамики; А) критерий Стьюдента; Б) метод экспоненциального сглаживания; В) критерий Кендела; Г) критерий Фишера. 3. Ряд динамики был сглажен скользящей средней 4-го порядка с последующим центрированием. Какому уровню ряда соответствует первое центрированное значение: А) первому; Б) второму; В) третьему; Г) четвертому. 4. При построении аддитивной тренд - сезонной модели средние индексы сезонности рассчитываются как средние за одноименные периоды значения: А) разностей фактических и сглаженных значений временного ряда; Б) частного от деления фактических значений на сглаженные значения временного ряда; В) разностей фактических и среднего значения временного ряда; Г) частного от деления фактических значений на среднее значение временного ряда; 5. Для аддитивной тренд-сезонной модели НЕ верно утверждение, что А) амплитуда колебаний со временем не меняется; Б) амплитуда колебаний со временем убывает; В) сумма скорректированных индексов сезонности равна 0; Г) сумма скорректированных индексов сезонности равна 4. 6. В модели параметр k обозначает: А) номер наблюдения; Б) номер гармоники; В) неизвестный параметр модели, который нужно оценить; Г) уровень значимости модели, который задается исследователем.
Список литературы	7. Для оценки качества модели регрессии, исходя из нализа остатков, определена последовательность остатков: i – 1..n. 0,2 -0,3 -0,3 -0,1 0 -0,2 0,4 0,2 -0,2 0,3 Допустимые число серий и максимальная длина серий для n=10 S0(n)≈4, l0(n)=5. Анализ остатков по критерию серий позволяет сделать вывод о том, что: А) по числу серий удовлетворяют требованиям, по максимальной длине серии не удовлетворяют требованиям; Б) по числу серий не удовлетворяют требованиям, по максимальной длине серии удовлетворяют требованиям; В) по числу серий не удовлетворяют требованиям, по максимальной длине серии не удовлетворяют требованиям; Г) по числу серий удовлетворяют требованиям, по максимальной длине серии удовлетворяют требованиям; 8. При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс.руб) от фонда оплаты труда (X1, тыс.руб. ) и объема продаж по безналичному расчету (X2, тыс.руб.) получена следующая модель: Y = 5933,100 + 0,916 X1 +0,065 X2 +e. Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X2: а) при увеличении объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия в среднем будет увеличиваться на 0,065%; б) при увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия в среднем будет увеличиваться на 6,5%; в) при увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс.руб. балансовая прибыль предприятия будет увеличиваться на 65 руб.; г) при уменьшении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс.руб. балансовая прибыль предприятия в среднем будет уменьшаться на 0,065 тыс.руб. 9. Система линейных функций эндогенных переменных от экзогенных. А) приведенной формой модели; Б) структурной формой модели; В) стандартизованной формой модели; Г) системой рекурсивных уравнений.
Выдержка из работы	ВОПРОС № 1: Ответ: В) Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), между независимыми переменными и зависимой, определение параметров модели и определение расчётных значений зависимой переменной по уравнению регрессии. Значения переменных измеряются на одних и тех же объектах, этому условию удовлетворяет только вариант В). ВОПРОС № 2: Ответ: б) Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи особых приемов, к которых относится метод экспоненциального сглаживания. Сущность метода заключается в том, что в процедуре нахождения сглаженного уровня используются значения только предшествующих уровней ряда, взятые с определенным весом, причем вес наблюдения уменьшается по мере удаления его от момента времени, для которого определяется сглаженное значение уровня ряда. Экспоненциальное сглаживание производится по рекуррентному соотношению: St = ά y t + (1- ά) S t-1 ά – параметр сглаживания. yt – уровень ряда в момент времени t ; St – сглаженное значение в момент времени t.