ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

Контрольная работа №1.

Автор Никулина Елена Геннадьевна
Вуз (город) Москва
Количество страниц 21
Год сдачи 2006
Стоимость (руб.) 500
Содержание Контрольная работа по эконометрике содержит задачи по следующим разделам: парная регрессия (линейная и нелинейная), проверка предпосылок МНК, сравнение моделей регрессии, прогнозирование, множественная линейная регрессия, проверка систем уравнений на идентифицируемость, построение структурной формы модели.
Список литературы 1. Эконометрика./Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Практикум по эконометрике. /Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.
Выдержка из работы Задание 1.

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.).

X 36 28 43 52 51 54 25 37 51 29
Y 85 60 99 117 118 125 56 86 115 68



Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки, найти остаточную сумму квадратов, оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
3. Проверить выполнение предпосылок МНК.
4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента ( ).
5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера ( ), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения.
7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза.
8. Составить уравнения нелинейной регрессии:
- гиперболической;
- степенной;
- показательной.
Привести графики построенных уравнений регрессии.
9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.