ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Неопределенность информации. неполнота контрактов. социальный риск. | |
| Автор | ошибка |
| Вуз (город) | Москва |
| Количество страниц | 10 |
| Год сдачи | 2009 |
| Стоимость (руб.) | 500 |
| Содержание | Содержание
1. Неопределённость информации 3 2. Неполнота контрактов 6 3. Социальный риск 8 Список использованной литературы 10 |
| Список литературы | Список использованной литературы
1. Федеральный Закон «Об основах обязательного социального страхования» от 16.07.1999 г. 2. Деркачева, Т.В. Социальные риски как объект государственной социальной помощи: Автореф. дис. доктора экон. наук. – М., 2000. – с. 10. 3. Тычинский, А.В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт [Текст] / А.В. Тычинский. – Таганрог: ТРТУ, 2006. 4. Радыгин, А.Д. Рыночная дисциплина и контракты: теория, эмпирический анализ, право [Электронный источник] / А.Д. Родыгин, Р.М.. Энтов, Е.А. Апевалова, П.А.Швецов. – М.: ИЭПП, 2008. – 263 с. |
| Выдержка из работы | 1. Неопределённость информации
Неопределённость информации понимается как отсутствие точной и достоверной информации, необходимой для принятия управленческих решений. Большинство решений человек принимает в условиях неопределённости информации о существующих фактах и вероятных будущих событиях. Это утверждение относится и к принятию решения организацией. Неопределённость информации увеличивается с геометрической прогрессией с удалением предполагаемого события во времени. А так как всё, что касается стратегии организации, относится к продолжительному периоду времени, то условия неопределённости в применении к стратегии, по мнению Г. Шмалена, приобретают исключительное значение [3]. Результаты проявления неопределённости информации могут быть: • положительными (прибыль, доход, другая выгода); • отрицательными (ущерб, потери, убытки); • нулевыми (бесприбыльность, безубыточность). В экономической теории неопределённость чаще всего считали изначально присущей реальной среде функционирования экономической системы. Одним из немногочисленных случаев использования категории неопределённости для объяснения экономических явлений экономистами-теоретиками можно считать трактовку американским учёным Ф. Найтом феномена прибыли как вознаграждения, получаемого предпринимателем за то, что он берёт на себя риск неудачи коммерческой операции [3]. Йозеф Шумпетер, который объяснил существование прибыли как вознаграждения предпринимателя за инновационную деятельность, связывал прибыль с динамичностью реальной экономики, т.е. лишь косвенным образом говорил о неопределённости. Вальтух предложил трактовку феномена стоимости товара как функции количества информации, содержащейся в данном товаре. При этом под информацией он понимал меру распространённости однородных объектов в определённом пространстве относительно распространённости других объектов. Вальтух исходил из того, что в процессе производственной деятельности систематически создаются из предметов, существующих в природе, продукты, которые либо совсем не могут быть порождены спонтанным природным формообразованием, либо порождаются очень редко. Таким образом, «производство – есть производство информации». Информация, в свою очередь, определённая как мера многообразия, связана с неопределённостью динамически через зависимость между числом возможных исходов некоторого явления или процесса и вероятностями их появления. По мнению В.Ф. Капустина неопределённость - это совокупность сведений, необходимых для принятия управленческого решения при отсутствии у лица принимающего решения (ЛПР) количественной вероятности наступления определённых событий [3]. Таким образом, неопределённость – это открытые задачи, в которых ЛПР, не обладает информацией о всей совокупности действующих факторов и должно сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценивать. Проблему управления в условиях неопределённости информации можно решить с помощью моделирования. При этом объективный подход к моделированию неопределённости является весьма ограниченным по области применения, т.к. далеко не всегда можно получить необходимое количество информации о вероятностях того или иного события. Кроме того, он не учитывает факторы более тонкого свойства, такие как отношение ЛПР к риску. В моделировании неопределённости, рекомендуется использовать аппарат теории вероятности и математической статистики. Предварительным этапом для этого является прогноз значений исследуемого показателя в будущих периодах, получаемый применением математических методов прогнозирования или экспертных оценок. Вместе с прогнозными значениями исследуемого показателя, необходимо получить доверительные интервалы прогнозов, в которых будут находиться реальные значения исследуемого показателя в будущих периодах с заданной вероятностью (надёжностью). Доверительные интервалы можно получить либо с помощью применения формальных математических методов, либо экспертными оценками. Данный подход к разрешению проблемы неопределённости информации является сложным, он имеет существенные ограничения, трудно реализуем и при этом не даёт гарантированных результатов. |