ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Информационные технологии управления' | |
| Автор | ошибка |
| Вуз (город) | Национальный Институт Екатерины Великой |
| Количество страниц | 25 |
| Год сдачи | 2008 |
| Стоимость (руб.) | 500 |
| Содержание | СОДЕРЖАНИЕ
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 03 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В УПРАВЛЕНИИИ ОРГАНИЗА-ЦИЕЙ 10 3. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕ-ШЕНИЙ 12 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯ-ТЕЛЬНОСТИ 15 5. ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ 17 6. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 20 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 00 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 1.1. Понятие об управленческом решении В общем виде управленческое решение (индивидуальное или групповое) определяет программу деятельности коллектива по эффективному разрешению сложившейся проблемы на основе знаний объективных законов функционирова-ния управляемой системы и анализа информации о ее состоянии. Управленческие решения от всех других решений отличают /5/ цели, по-следствия, разделение труда и профессионализм: 1. Субъект управления (индивид или группа) принимает решение исходя не из своих собственных потребностей, а в целях решения проблем конкретной ор-ганизации. 2. Менеджер, особенно высокого ранга, выбирает направление действий не только для себя, но и для организации в целом и ее работников, и его решения мо-гут существенно повлиять на жизнь многих людей. 3. В организации существует определенное разделение труда: одни работ-ники (менеджеры) заняты решением возникающих проблем и принятием реше-ний, а другие (исполнители) – реализацией уже принятых решений. 4. В управлении организацией принятие решений – сложный, ответствен-ный и формализованный процесс, требующий профессиональной подготовки. Да-леко не каждый сотрудник организации, а только обладающий определенными профессиональными знаниями и навыками, наделяется полномочиями самостоя-тельно принимать определенные решения. На основании рассмотренных отличительных особенностей принятия реше-ний в организациях, управленческое решение /5/ – это выбор альтернативы, осуществляемый лицом, принимающим решение (ЛПР), в рамках его должност-ных полномочий и компетенций, направленный на достижение целей организа-ции. Р.А. Фатхутдинов определяет управленческое решение как результат анали-за, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора аль-тернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы ме-неджмента. 1.2. Классификация управленческих решений В процессе управления организациями принимается огромное количество самых разнообразных решений, обладающих различными характеристиками. Классификация управленческих решений необходима для четкого определения особенностей решений, принимаемых на различных уровнях организации, и на этой основе формулирования требований к работникам, принимающим решения, а также к той информации, которую они должны получать. Существует три типа решений: интуитивные, основанные на суждениях и рациональные. Интуитивное решение – это выбор, сделанный только на основе ощущения того, что он правилен. Лицо, принимающее решение, не занимается при этом соз-нательным взвешиванием «за» и «против» по каждой альтернативе и не нуждает-ся даже в понимании ситуации. С точки зрения статистики шансы на правильный выбор при использовании чистого интуитивного подхода невысоки. Решения на основе суждений – это выбор, обусловленный знаниями или на-копленным опытом. Руководитель использует знание о том, что случалось в сход-ных ситуациях ранее, чтобы спрогнозировать результат альтернативных вариан-тов выбора в существующей ситуации. Опираясь на здравый смысл, он выбирает альтернативу, которая принесла успех в прошлом. Во многих случаях руководитель в состоянии существенно повысить веро-ятность правильного выбора, прибегая к рациональному решению. Главное раз-личие между рациональным решением и решением, основанным на суждении, за-ключается в том, что первое не зависит от прошлого опыта. Рациональное реше-ние обосновывается с помощью объективного аналитического процесса. По форме принятия решения могут быть индивидуальные, групповые, ор-ганизационные и межорганизационные. Решения различаются и по объекту управления. В зависимости от степени охвата объекта выделяют общие, частные и локальные решения. Общие (глобальные) решения охватывают всю управляемую систему. При-нятие подобных решений требует глубокого и всестороннего изучения деятельно-сти объекта как целостной системы. Частные решения касаются отдельных сторон деятельности объекта. Обычно они не требуют предварительного серьезного ана-лиза работы всего объекта. Локальные решения отличаются от частных тем, что имеют отношение к конкретному элементу системного объекта (например, к од-ному цеху организации). По длительности действия, масштабу и характеру целей решения под-разделяют на стратегические, тактические и оперативные. Стратегические решения масштабны и рассчитаны на большой срок. Такти-ческие решения обычно краткосрочны и принимаются для выполнения частных и локальных задач. По степени полноты имеющейся информации решения могут прини-маться в условиях определенности и неопределенности. В свою очередь каждая из этих групп решений может быть подразделена на подгруппы. например, в зависи-мости от степени неопределенности различают стандартные решения, решения при слабой, значительной и большой неопределенности. При этом по условиям принятия решения подразделяются на: • решения, принимаемые в условиях определенности, когда решение осно-вывается на точном определении оптимального результата, который будет дос-тигнут в результате его реализации, • решение, принимаемое в условиях риска, когда принимается решение, которое может дать лучший результат, но одновременно велика вероятность зна-чительных потерь, • решение, принимаемое в условиях неопределенности, когда выбирается вариант решения, который может дать результат наиболее близкий к выбранному критерию оценки оптимальности решения, но никакой уверенности в его реализа-ции нет. 1.3. Процесс принятия решения Принятие решения представляет собой сознательный выбор из имеющихся вариантов или альтернатив направления действий сокращающих разрыв между настоящим и будущим желательным состоянием организации. Данный процесс включает такие основные элементы, как проблемы, цели, альтернативы. Он лежит в основе планирования деятельности организации, так как план – это набор реше-ний по размещению ресурсов и направлению их использования для достижения организационных целей. В каждой организации осуществляется процесс разработки и выбора управ-ленческих решений, имеющий свои особенности и зависящий от специфики и ха-рактера деятельности организации, ее организационной структуры, системы ком-муникаций и т.д. Процесс принятия решения с технологической точки зрения можно пред-ставить в виде последовательности этапов и процедур (см. рис.), имеющих между собой прямые и обратные связи. |
| Список литературы | . Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005;
2. Реинжиниринг бизнес-процессов: Учеб. пособие / Б.А Железко, Т.А. Ер-макова, Л.П. Володько; Под ред. Б.А. Железко. – Мн.: Книжный дом; Мисанта, 2006; 3. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005; 4. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. – М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002; 5. Управленческие решения, разработка и выбор: учебное пособие / Ю.В. Вертакова, И.А. Козьева, Э.Н. Кузьбожев, под. общ. ред. проф. Э.Н. Кузьбожева. – М.: КНОРУС, 2005. |
| Выдержка из работы | Классификация информационных систем управления зависит от видов про-цессов управления, уровня управления, сферы функционирования экономическо-го объекта и его организации, степени автоматизации управления.
По видам процессов управления ИС делятся на: ИС управления технологическими процессами предназначены для автомати-зации различных технологических процессов (гибкие технологические процессы, энергетика и т. д.). ИС управления организационно-технологическими процессами представляют собой многоуровневые, иерархические системы, которые сочетают в себе ИС управления технологическими процессами и ИС управления предприятиями. Наибольшее распространение получили ИС организационного управления, которые предназначены для автоматизации функций управленческого персонала. Учитывая наиболее широкое применение и разнообразие этого класса систем, часто различные информационные системы понимаются именно в этом толкова-нии. К этому классу ИС относятся информационные системы управления как промышленными фирмами, так и непромышленными экономическими объектами – предприятиями сферы обслуживания. Основными функциями таких систем яв-ляются оперативный контроль и регулирование, оперативный учет и анализ, пер-спективное и оперативное планирование, бухгалтерский учет, управление сбытом и снабжением и решение других экономических и организационных задач. Интегрированные ИС предназначены для автоматизации всех функций управления фирмой и охватывают весь цикл функционирования экономического объекта: начиная от научно-исследовательских работ, проектирования, изготов-ления, выпуска и сбыта продукции до анализа эксплуатации изделия. Корпоративные ИС используются для автоматизации всех функций управ-ления фирмой или корпорацией, имеющей территориальную разобщенность меж-ду подразделениями, филиалами, отделениями, офисами и т. д. ИС научных исследований обеспечивают решение научно-исследо¬вательских задач на базе экономико-математических методов и моделей. Обучающие ИС используются для подготовки специалистов в системе обра-зования, при переподготовке и повышении квалификации работников различных отраслей экономики. Процесс, использующий совокупность методов и средств реализации опе-раций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач эконо-мического объекта называют информационной технологией (ИТ). 3. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Среди многочисленных подходов к решению задачи принятия решения вы-делим трехэтапную модель Г.Саймона, являющуюся основой для реализации большинства известных на сегодня технологий. Модель включает следующие этапы: 1. Анализ проблемы, формулирование целей, определение критериев оцен-ки. 2. Поиск возможных вариантов решений. 3. Сопоставление вариантов и выбор окончательного решения. На первом этапе применяются в основном неформальные методы для того, чтобы: • сформулировать проблему; • выявить цель; • сформулировать критерий оценки принятия решений. Проблема выражает объективно возникающий в процессе управления во-прос, решение которого диктуется интересами лица, принимающего решение (ЛПР). На втором этапе формирования решений происходит поиск различных ва-риантов – альтернатив. Варианты могут отыскиваться в различных формах и шка-лах измерений (действия, состояния, маршруты, стоимости и т.д.) Существует множество аналитических моделей, используемых для подсчета результатов принятия того или иного варианта. Наиболее распространенными яв-ляются: • численные методы решения уравнений или их систем; • теория игр; • теория полезности; • теория статистических решений. Подсчет результатов с помощью уравнений выполняется во многих случаях. Все они привязаны к конкретной области применения и поэтому систематизиро-вать их достаточно сложно. Можно лишь отметить', что существуют области, где эти методы применяются успешно, но существуют и такие, где с их помощью не удается достичь желаемого результата. Теория игр используется в условиях конфликтных ситуаций. Схема игры позволяет получить формулу подсчета результатов для каждого варианта. Форма-лизация процесса игры и есть формализация процесса подсчета результатов. Предметом теории полезности служит представление в действительных числах относительных предпочтений отдельного лица при выборе варианта из не-которого их множества. Она позволяет сравнивать полезности альтернативных решений при условии учета в каждом варианте вклада существенных факторов. В процессе оценки используется функция плотности вероятности, описывающая правдоподобность каждого варианта. С помощью функции плотности создается функция полезности, которая и служит основным средством для вычисления ожидаемой полезности каждого варианта. Теория статистических решений используется для формирования вариантов довольно часто. С ее помощью создаются выражения, применяющие различные распределения изучаемого случайного процесса. На третьем этапе согласно сформулированному на втором этапе критерию выбора происходят сопоставление, оценка и выбор решения. Все методы оценки вариантов можно разделить на /3,4/: 1. Принятие решения в условиях определенности характеризуется тем, что состояние среды является фиксированным (неизменным), причем управляющая система «знает», в каком состоянии находится среда. 2. Принятие решения в условиях риска означает, что управляющая система имеет информацию стохастического характера о поведении среды (например, ей известно распределение вероятностей на множестве состояний среды). 3. Принятие решения происходит в условиях неопределенности, если ника-кой дополнительной информации (кроме знания самого множества возможных состояний среды) управляющая подсистема не имеет. 4. Принятие решения в теоретико-игровых условиях имеет место тогда, ко-гда среду можно трактовать как одну или несколько целенаправленных управ-ляющих подсистем. В этом случае математическая модель принятия решения на-зывается теоретико-игровой моделью (игрой). 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Доминирующие тенденции развития информационных технологий ориен-тированы на многопрофильность и структурную сложность управляемых пред-приятий. Для эффективной и конкурентоспособной деятельности требуется ин-формационно связать и объединить все подразделения на качественно новом управленческом уровне. Сделать это позволяют следующие информационные технологии. Видеотехнология – это технология использования изображений. Такой технологии может предшествовать визуализация, т. е. представление данных в виде изображений. Организация видеоконференций связана с технологией прове-дения совещания в реальном времени между удаленными пользователями на базе им пользования их движущихся изображений. Мультимедиатехнология (мультиереда) основана на комплексная пред-ставлении данных любого типа. Такая технология обеспечивает совместную об-работку символов, текста, таблиц, графиков, изображений, документов, звука, ре-чи, что создает мультисреду. Нейрокомпьютерные технологии используют взаимодействующие друг с другом специальные нейрокомпоненты на базе микропроцессоров. Нейротехно-логия применяется в создании искусственного интеллекта для решения сложных задач: распознавание образов, управление кредитными рисками, прогноз фондо-вых ситуаций, определение стоимости недвижимости с учетом качества зданий, их состояния, окружающей обстановки и среды, автоматическое распознавание чеков и др. Объектно-ориентированная технология основана на выявлении и уста¬новлении взаимодействия множества объектов и используется при создании ком-пьютерных систем на стадии проектирования и программирования. В качестве объектов в ней выступают пользователи, программы, клиенты, документы, фай-лы, таблицы, базы данных и т.д. Такие подходы характерны тем, что в них ис-пользуются процедуры и данные, которые заменяются понятием «объект». Объ-ект – это предмет, событие, явление, который выполняет определенные функции и является источником или потребителем информации. Использование объектно-ориентированных технологий позволяет иметь более эффективные решения в системах управления. Технология управления знаниями позволяет создать не просто автома¬тизированную систему с единым информационным пространством, а среду, в ко-торой знания одного работника становились бы достоянием всех. Такой вариант необходим при решении особенно сложных комплексных задач в процессе подго-товки и принятия решений в специально созданной технологической среде. Управление знаниями осуществляется с использованием базы знаний, которая яв-ляется организованной совокупностью, по какой-либо предметной области. Базы знаний применяются при решении задач искусственного интеллекта, например, в экспертных системах. База знаний включает набор данных, знаний (их моделей), правил логического вывода для работы со знаниями. Интернет-технология основана на объединении информационных сетей в глобальную информационную структуру. Технология Интернет используется в образовательных, научных целях, в бизнесе. |