ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
19 Вероятностно-теоретические и выборочные методы в рискологии. Основные расчетные показатели | |
| Автор | www.zaochnik.com |
| Вуз (город) | Москва |
| Количество страниц | 17 |
| Год сдачи | 2007 |
| Стоимость (руб.) | 500 |
| Содержание | Введение…………………………………………………………………….3 1. Общая характеристика методов в рискологии……………………….4 2.Виды методов рискологии 2.1 Вероятностно – теоретический метод и расчетные показатели при его использовании……………………………………………………………….5 2.2 Выборочный метод и его расчетные показатели…………………..10 Заключение ………………………………………………….……………16 Список литературы и источников………………………….……………17 |
| Список литературы | 1. Волков И., Грачева А. Вероятностные модели расчета рисков. – М.: ПРИОР, 2006 2. Рискология/Аминов А.Е. – М.: Финпром, 2006 3. Теория экономической безопасности/А.В. Коровина. – М.: ПРИОР, 2004 4. Умаров С.Ю. Регулирование рисков. – М.: МР3 Пресс, 2005 – 5. Файхутдинова А.Ю. Вероятностные методы анализа рисков. – М.: соната, 2005 |
| Выдержка из работы | Изучение ситуации неопределенности связано прежде всего со стремлением снизить риск потерь и увеличить вероятность получения максимальной прибыли. Стремление же людей к уменьшению неопределенности не знает границ. Стабильность и предсказуемость будущего в современном мире соперничают с увеличивающей неопределенностью – прежде всего, вследствие усложнения социальных процессов. Вопрос о том, как минимизировать негативные последствия и избежать опасности приобретает глобальное значение, причем одновременно риск становится политической категорией. Политизация риска принимает черты некоего процесса, отрывающегося от связанных с риском опасностей, где риск начинает существовать автономно. В кризисных ситуациях возникает множество рисков разнообразных по содержанию, источнику проявления, величине вероятности и размеру возможных потерь и негативных последствий. Для успешного управления риском кроме всего прочего необходима система информационного обеспечения. Рискология оперируют управлением риском. Правило «предупрежден, значит, вооружен» сохраняется свою актуальность и в наши дни. Насколько правильны вывод, сделанные на основе применения рискологии, зависит от верности ее методо. Цель настоящей работы – анализ вероятностно-теоретических и выборочные методов в рискологии, основных расчетных показателей. 1. Общая характеристика методов в рискологии Метoд рискoлoгии – спoсoб безoпаснoгo ведения бизнеса путем применения разведдеятельнoсти. 1. разведка – самoе эффективнoе средствo рoзыска, сбoра и oбрабoтки неoбхoдимoй инфoрмации o рисках и спoсoбах их пoдавления, накoпленные другими людьми. 2. часть рискoв имеет явнo челoвеческую прирoду, применение спецметoдoв прoтивoбoрства актуализирует разведку в качестве средства управления другими людьми. 3. в разведке накoплен oгрoмный oбъем знаний o безoпаснoм вoплoщении тех или иных прoектoв, перенoся их в oбласть предпринимательства, oбеспечивая безoпаснoе планирoвание дела . Рискoлoгия как кoмплекс мерoприятий пo выявлению, oценке, прoфилактике и минимизации предпринимательских рискoв. Oна включает следующие этапы: 1 этап – разведка рискoв дела (рискoграфия прoекта – выявление вoзмoжных рискoв); 2 этап – пoстрoение антирискoвoй прoграммы (введение мер безoпаснoсти – меры прoфилактики, oтслеживания и пoдавления выявленных рискoв. В итoге разрабатывается системный дизайн будущегo дела, максимальнo приближенный к требoваниям безoпаснoсти); 3 этап – вoплoщение антирискoвых мерoприятий (непoсредст- венная реализация Р-технoлoгии) . 2.Виды методов рискологии 2.1 Вероятностно – теоретический метод и расчетные показатели при его использовании Под риском проекта (project risk) понимается степень опасности для успешного его осуществления. Риск, связанный с проектом, характеризуется тремя факторами: событие, связанное с риском; вероятность риска; сумма, подвергаемая риску. Чтобы количественно оценить риск, необходимо знать все возможные последствия принимаемого решения и вероятность последствий этого решения. Выделяют два метода определения вероятности. Объективный метод определения вероятности основан на вычислении частоты, с которой происходят некоторые события. Частота при этом рассчитывается на основе фактических данных. Так, например, частота возникновения некоторого уровня потерь в процессе реализации инвестиционного проекта может быть рассчитана по формуле: f(A)=n(A)/n; где f- частота возникновения некоторого уровня потерь; n(A) - число случаев наступления этого уровня потерь; n - общее число случаев в статистической выборке, включающее как успешно осуществленные, так и неудавшиеся инвестиционные проекты . Субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата, основывающемся на суждении или личном опыте оценивающего , а не на частоте, с которой подобный результат был получен в аналогичных условиях. Различная информация или различные возможности оперирования с одной и той же информацией объясняют широкое варьирование субъективных вероятностей. Вероятность, равная нулю, означает невозможность наступления конкретного события; вероятность, равная единице, - непременное наступление события. Сумма вероятностей всех возможных вариантов равна единице. Важными понятиями, применяющимися в вероятностном анализе риска являются понятия альтернативы, состояния среды, исхода. Альтернатива - это последовательность действий, направленных на решение некоторой проблемы. Примеры альтернатив: приобретать или не приобретать новое оборудование, решение о том, какой из двух станков, различающихся по характеристикам, следует приобрести; следует ли внедрять в производство новый продукт и т.д. Состояние среды - ситуация, на которую лицо, принимающее решение (в нашем случае - инвестор), не может оказывать влияние (например, благоприятный или неблагоприятный рынок, климатические условия и т.д.). Исходы (возможные события) возникают в случае, когда альтернатива реализуется в определенном состоянии среды. Это некая количественная оценка, показывающая последствия определенной альтернативы при определенном состоянии среды (например, величина прибыли, величина урожая и т.д.). P-пространство вероятностей; W- пространство состояний среды; Х-пространство исходов (доход от инвестиционного проекта); (W, Р, Х) - случайная величина. Анализируя и сравнивая варианты инвестиционных проектов, инвесторы действуют в рамках теории принятия решений. Как уже было отмечено выше, понятия неопределенности и риска различаются между собой. Вероятностный инструментарий позволяет более четко разграничить их. В соответствии с этим, в теории принятия решений выделяются три типа моделей: 1. Принятие решений в условиях определенности - лицо, принимающее решение (ЛПР) точно знает последствия и исходы любой альтернативы или выбора решения. Эта модель нереалистична в случае принятия решения о долгосрочном вложении капитала. |