Geum.ru



ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

Распределение среднедушевых расходов по регионам в 2004 году

Автор ошибка
Вуз (город) не указан
Количество страниц 43
Год сдачи 2009
Стоимость (руб.) 1500
Содержание Содержание


Введение 3
1. Анализ эмпирического распределения 4
1.1 Табличное и графическое представление вариационного ряда 7
1.2 Характеристика центральной тенденции распределения 17
1.3 Оценка вариации изучаемого признака 19
1.4 Показатели структуры распределения 21
1.5 Характеристика формы распределения 21
1.6. Сглаживание эмпирического распределения, 22
проверка гипотезы о законе распределения 22
1.7 Выводы 26
2. Выборочное наблюдение 27
2.1. Расчет необходимого объема выборочной совокупности 31
2.2 Формирование выборочных совокупностей и обработка выборочных данных 31
2.3 Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность 33
2.4. Проверка статистических гипотез о значении генеральной средней и о равенстве двух выборочных средних 36
2.5 Выводы 40
Заключение 41
Список использованных источников 43
Список литературы Список использованных источников


1. Боровиков В.П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов (2-е издание). - СПб.: - 2003. – 688 с.
2. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2005. – 448с.
3. Ефимова М.Р.,Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика - 2005 . – 332 с.
4. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика - 2004.
5. www.statsoft.ru – сайт компании StatSoft Russia (документация по STATISTICA 6.0).
6. www.gks.ru - сайт Государственной службы статистики
Выдержка из работы Введение

Существуют две стадии статистического исследования. На первом этапе получают статистическую информацию, которая представляет собой большое количество первичных сведений об отдельных единицах объектов исследования. На втором этапе полученные материалы приводятся в определенный порядок, систематизируются и на этой основе дают характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей.
Статистические ряды распределения характеризуют состав наблюдаемой совокупности, позволяют судить о ее однородности, структуре, закономерностях распределения, позволяют осуществить прогнозирование изучаемых процессов и явлений.
Таким образом, статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа.
Выборочный метод - наиболее распространенный вид несплошного наблюдения, который состоит в частичном наблюдении единиц совокупности. Основной предпосылкой применения выборочного исследования является возможность судить о характеристиках генеральной (общей) совокупности по отобранной выборочной совокупности. При этом в основу отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности.



1. Анализ эмпирического распределения

Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, ни одно из статистических исследований невозможно провести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения .
Статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном, рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализа информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить статистический анализ изучаемых процессов и явлений.
Анализ распределений направлен на выявление закономерности изменения частот в зависимости от значений варьирующего признака и анализ различных характеристик изучаемого распределения. Прежде, чем приступить к вычислению специальных статистических показателей, необходимо из исходной совокупности исключить единицы, не подчиняющиеся общей закономерности распределения, так называемые выбросы. Выбросы – это значения признака, резко отличающиеся как в большую, так и в меньшую сторону, от значений признака у основной части единиц совокупности.