ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Курсовая работа по статистике, содержит теоритическую, аналитическую и расчетную часть | |
| Автор | alexpotter |
| Вуз (город) | Томск |
| Количество страниц | 42 |
| Год сдачи | 2010 |
| Стоимость (руб.) | 1500 |
| Содержание | Теоретическая часть:
1. Виды и формы связей между явлениями 5 2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений. Метод аналитических группировок. 8 3. Корреляционно-регрессионный анализ 15 4. Непараметрические методы оценки связи 20 Аналитическая часть: В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели. Исходные данные задачи: Данные затрат X1, объема реализации Х2, индекса по¬требительских расходов ХЗ и прибыли Y по кварталам приведены в нижеследующих таблицах. 1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и про¬анализировать тесноту связей между показателями. 2. Найти множественное уравнение регрессии Y на X1, Х2, ХЗ. 3. Проверить значимость каждого коэффициента регрессии и ука¬зать доверительные интервалы. 4. Рассчитать коэффициент множественной корреляции и коэф¬фициент детерминации, оценить качество модели в целом. 5. Проанализировать целесообразность введения в модель каждо¬го фактора. 6. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты βi, Δi - коэффициенты, частные коэффициенты кор¬реляции). 7. Оценить как изменится прибыль, если затраты уменьшатся на 10 ден. ед., а объем реализации возрастет на 20. Расчетная часть: Задача 1 Исходные данные: Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн руб.: № предприятия Выручка от продажи продукции. Затраты на производство и реализацию продукции № банка Объем вложений в ценные бумаги, млн. руб. Прибыль, млн. руб. 1 2 3 4 5 6 1 1550 110 8 1640 169 2 1910 174 9 1200 125 3 1980 164 10 500 100 4 1450 159 11 1100 137 5 1620 140 12 2480 196 6 1750 156 13 2610 227 7 1900 176 14 1700 170 15 1050 139 23 1720 118 Признак — уровень рентабельности продукции. Число групп — пять. Задача 2 Исходные данные: Связь между признаками – затраты на производство и уровень рентабельности продукции. Задача 3 Исходные данные: По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите: 1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности. 2. Ошибку выборки доли организации с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Задача 4 Исходные данные: Выпуск продукции и удельный расход стали по региону в текущем периоде характеризуется следующими данными: Вид продукции Расход стали на единицу продукции, кг Фактический выпуск продукции, шт Базисный период Отчетный период А 36 38 320 Б 15 12 250 В 10 9 400 Определите: 1. Индивидуальные индексы норм расхода стали. 2. Общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции. 3. Абсолютную экономию (перерасход) стали. |
| Список литературы | 1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. – 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 312 с. 3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 230 с. 4. Российский статистический ежегодник. 2007 – М.: Госкомстат России, 2008. – 825 с. 5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 212 с. 6. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г. 7. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", -2005, - 560 с. 8. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, -2003 - 254 с. 9. Герасимович А.И. Математическая статистика. - Минск.: Выш. школа, - 2004, - 279 с. 10. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с. 11. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, - 576 с. 12. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, - 2005, - 256 с. 13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 396с. 14. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер. 2006.- 640с. 15. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с. |
| Выдержка из работы | Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых явлений и процессов, характеризующие их с количественной стороны, выявляющие определенные экономические закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей. Цель работы – исследовать и изучить на примерах выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей. Задачи данной работы: 1. Рассмотреть виды и формы связей между явлениями. 2. Рассмотреть на примере метода аналитических группировок методы изучения взаимосвязей экономических явлений. 3. Рассмотреть основные приемы корреляционно-регрессионного анализа. 4. Рассмотреть непараметрические методы оценки связи. 5. На основании изученных выше вопросов сформулировать и решить задачу корреляционно-регрессионного анализа. Данное задание необходимо решать с использованием компьютерных средств работы со статистическими данными. 6. Выполнить расчетную часть работы, решил предложенные задачи с использованием полученных сведений и навыков. Объектом исследования в данной работе будет являться выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей. В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация. В данной работе используются как методы сбора информации, так и методы анализа собранной информации. |