ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

Статистика валютных курсов.
Автор	Сергей Пашков
Вуз (город)	Санкт-Петербург
Количество страниц	34
Год сдачи	2008
Стоимость (руб.)	1050
Содержание	Содержание 2 Введение 3 Глава 1. Валютные курсы. Основные понятия 5 1.1. Номинальный обменный курс 5 1.2. Реальный обменный курс 6 1.3. Условие PPP 7 1.4. Как журнал The Economist прогнозирует изменение обменных курсов? 8 1.5. Каковы основные системы формирования обменного курса? 9 Глава 2. Динамика основных валют: Доллар, Евро 10 2.1. Динамика курса доллара 10 2.2. Динамика курса Евро 18 2.3. Динамика курса Доллара к Евро 24 Заключение 30 Литература 33
Список литературы	1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина С.А. и другие. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2000. 2. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003 3. Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004 4. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007 5. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001. 6. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007 7. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Фи-нансы и статистика, 2004. 8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении ком-мерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999. 9. Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2000. 10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002. 11. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005 12. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002. 13. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003 14. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007 15. Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001. 16. Сиденко А.В., Попов Г.И., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Дело-Сервис, 2000. 17. Российский статистический ежегодник. - М.: Финансы и статистика, 2001. 18. Россия в цифрах. Статистический сборник. - М.: Финансы и статистика, 2001. 19. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г. 20. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002. 21. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 22. Богородская Н.А. Статистика финансов. Благовест. 2005 23. Лиховидов В.Н. "Фундаментальный анализ мировых валютных рынков" 24. Литинский Д. С. Статистическое прогнозирование для построения эффективных торговых стратегий на валютном рынке : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.12 : Москва, 2003 159 c., 61:03-8/3398-7
Выдержка из работы	Введение Модели, традиционно используемые для прогнозирования движения валютных курсов, дают серьезные сбои. Обнаружив непригодность старых, ставших привычными методов прогноза, предсказатели валютных курсов пытаются изобрести новые. Большая часть моделей прогнозирования основана на представлении о том, что валютный курс имеет некую точку равновесия, к которой он периодически возвращается. При этом, правда, возникает одно неудобство, связанное со сложностью выявления экономистами-исследователями именно тех факторов, которые определяют данную точку. Ранее ключевым фактором формирования валютных курсов считалась международная торговля товарами и услугами. Затем на первый план вышли показатели развития рынка облигаций. Сегодня, по мнению ряда экспертов, давление на валютные курсы исходит от рынка акций [24]. Уже длительное время наиболее популярной теорией равновесия ва-лютного курса является концепция паритета покупательной способности. Она основана на том, что в конечном итоге валютный курс должен стабилизироваться на уровне, уравновешивающем стоимость корзины поступающих в каналы торговли товаров и услуг в любой из отдельно взятых двух стран. Примитивным вариантом реализации концепции является публикуемый в журнале The Economist индекс гамбургера Биг Мак (Big Mac index), сравнивающий его цену в различных странах. Вместе с тем, как показывает практика, в кратко-и среднесрочном плане рассматриваемая концепция не оправдывает себя. Так, оцененная ее помощью стоимость фунта в течение многих лет выглядит завышенной, поскольку потребительские товары, начиная с одежды и кончая гамбургерами, стоят в Лондоне существенно дороже, чем, скажем, в Нью-Йорке и Мюнхене. Еще одна концепция из этого ряда предполагает установление валютных курсов на уровне, необходимом для поддержания платежного баланса. На названном подходе основан валютный курс фундаментального равновесия, призванный обеспечить устойчивый платежный баланс. Обе названные теории формирования валютного курса сфокусированы главным образом на ценах товаров и услуг. Но все это было хорошо до тех пор, пока в мире существовали жесткие ограничения на свободное перемещение капитала. Сегодня, когда большая часть этих ограничений снята, движение капитала стало для формирования валютных курсов более значимым, чем международная торговля товарами и услугами. Известно, что только 1% валютных операций сегодня непосредственно связан выполнением торговых контрактов. Огромный и постоянно растущий дефицит торгового баланса США практически не повлиял на крепкие позиции доллара главным образом потому, что иностранные инвесторы фактически согласились его финансировать. С этой точки зрения разница в ценах на финансовые активы в различных странах имеет большее значение, чем цены на обычную товарную продукцию. Инвесторы будут перемещать капиталы до тех пор, пока размер ожидаемой ими прибыли не станет везде одинаковым. Факторы, способствующие изменению ожиданий в отношении процентных ставок и доходов по облигациям, такие как темпы экономического развития и инфляция, приведут к изменению валютных курсов. До недавнего времени оказывающими наибольшее влияние на валют-ные курсы финансовыми активами являлись правительственные облигации. Денежные потоки оперативно реагировали на различия облигационного дохода. Теперь, как считают некоторые экономисты, определяющими стали рынки акций. Онаружилась четкая корреляционная зависимость между курсом доллара и положением на американском фондовом рынке и курсом иены и ситуацией с акционерным капиталом в Японии. Приток акционерного капитала в обе страны поддержал эти национальные валюты. Отток капиталов из зоны евро, наоборот, свел на нет положительное сальдо торгового баланса, что не замедлило отрицательно сказаться на евро. Сможет ли возросшее воздействие фондового рынка на движение ва-лютных курсов стать частью моделей их прогнозирования? Такие попытки уже предприняты на основе использования показателей размеров премии за акционерный риск. Премия в данном случае выступает в качестве компенсации за дополнительный риск владения акциями по сравнению с вложением в облигации, где риск практически полностью исключен. Такая страна, как США (с низким уровнем премии за риск вложения в акции), окажется привлекательной для иностранных инвесторов, и курс ее валюты возрастет. Являются ли потоки акционерного капитала лучшим инструментом прогнозирования валютных курсов по сравнению с торговлей и рынком облигаций? Ясно, что будущее доллара практически полностью зависит от Уолл-стрит: разрушение эйфории рынка акций неминуемо обрушит доллар. Более того, новые корреляционные связи между рынком акций и ва-лютными курсами могут оказаться эфемерными. При снижении активности фондового рынка в США доллар, безусловно, упадет. Как мы видели, как важны методы прогнозирования валютных курсов. В этой работе приведена попытка прогнозирования курса доллара и евро. Цель работы: получить трендовое значение курса евро и доллара и дать краткосрочный прогноз.