ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Статистическое изучение вариации:структурные характеристики вариационного ряда распределения | |
| Автор | Ольга Максимова |
| Вуз (город) | Москва |
| Количество страниц | 26 |
| Год сдачи | 2008 |
| Стоимость (руб.) | 1000 |
| Содержание | Содержание
Введение 3 1. Методы статистического анализа 4 2. Структурные характеристики вариационного ряда распределения 6 2.1. Структурные средние величины в статистике 7 2.2. Структурные (порядковые) характеристики. 9 3. Практическая часть 11 Заключение 24 Литература 25 Введение Развитие экономики в России требует глубоких знаний статистических методов сбора, обработки и анализа массовой экономической информации и умения их эффективного использова¬ния на практике. Для успешного осуществления коммерческой деятельности на всех уровнях управления необходимо овладеть статистической методологией анализа и прогнозирования конъюнктуры рынка, ориентируясь при этом на изучение объема и характера спроса населения на конкретные виды товаров и услуг. Многократно возрастает роль статистических методов в анализе источников формирования товарных ресурсов, в исследовании межрегио¬нальных и международных коммерческих связей. Для обеспечения высокорентабельной работы коммерческих предприятий и организаций будущие бухгалтеры, финансисты и коммерсанты должны владеть статистическими методами оценки и анализа эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, уметь оценивать и прогнозировать фи¬нансовое состояние предприятия, вовремя предупреждать его банкротство. Эффективное управление предполагает также применение в практической работе методов оценки коммерческого риска и прогнозирования возможных потерь, разработку соответствующих мероприятий по их предотвращению. Статистические методы выступают важнейшим инструментом иссле¬дования коммерческих процессов и явлений на макроуровне. В частности, они позволяют оценить влияние инфляции, безработицы и других социально-экономических факторов на конечные результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций различных отрас¬лей. Целью данной работы является изучение структурных характеристик величин в статистике. |
| Список литературы | Литература
1. Громыко Г.Л. Теория статистики; практикум, М.: Инфра-М, 2001 2. Гусаров В.М. Статистика; учебник, М.: ЮНИТИ, 2001 3. Елисеева И.И. Статистика, учебник. - М.: Проспект, 2002. 4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики; учебник, М.: Инфра-М, 2001. 5. Ефимова М.Р. Практикум по теории статистики; учебное пособие, М.: Инфра-М, 2001. 6. Харченко Л.П. Статистика; учебник. М.: Инфра, 2001 7. Шмойлова Р.А. Теория статистики; учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. 8. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики; учебное пособие, М.: Финансы и статистика, 2001. |
| Выдержка из работы | 1. Методы статистического анализа
К особенностям метода статистического анализа относится выявление и измерение взаимосвязи и взаимозависимости между показателями. Объем выпуска промышленной продукции зависит, например, от трех групп факторов, связанных с использованием рабочей силы, орудий труда, предметов труда. Каждая группа подразделяется на составные элементы. Так, факторы, связанные с использованием рабочей силы, подразделяются на количественные и качественные. К количественным относится численность рабочих, качественным — производительность их труда (выработка на одного рабочего). Каждый из перечисленных показателей также зависит от целого ряда причин. Исключение того или иного фактора из орбиты внимания экономиста, а иногда нарушение последовательности рассмотрения факторов делают анализ экономически не состоятельным. Способы и приемы статистического анализа можно условно подразделить на две группы: традиционные и математические. В число основных традиционных способов и приемов экономико-статистического анализа можно включить сле¬дующее: • статистическое наблюдение; • сводка; • группировка; • расчет обобщающих показателей; • выборочный метод; • анализ рядов динамики; • индексный метод анализа; • основы корреляционного и регрессионного анализа; • метод цепных подстановок; • балансовый метод. При этом статистические методы не ограничиваются простым сопоставлением показателей за различные периоды. Важно выявить факторы, повлиявшие на изменение показателей, исследовать их фактическую повторяемость и определить вероятность повторения тех или иных явлений и результатов. Например, контроль за качеством позволяет установить вероятность дефектных изделий. |