ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Экономико-статистический анализ производства продукции животноводства (яиц, молока) | |
| Автор | ошибка |
| Вуз (город) | Москва |
| Количество страниц | 30 |
| Год сдачи | 2008 |
| Стоимость (руб.) | 1500 |
| Содержание | Содержание
Введение 3 1. Группировка регионов по производству продукции животноводства 6 2. Структурные средние, показатели вариации. Графики. 9 2.1 Структурные средние 9 2.2 Показатели вариации 10 2.3 Гистограммы частот 13 3. Сравнительный анализ по ЮФО 15 4 Динамика производства яиц и молока за последние 7 лет 17 5 Индексный факторный анализ за 2 года. Базисные и цепные индексы за 1996 - 2002 годы. 19 5.1 Индексный факторный анализ за 2 года (2001 и 2002) 19 5.2 Базисные и цепные индексы за 1996 - 2002 годы. 20 6 Корреляционно-регрессионный анализ 23 7 Состав и структура ресурсов молока (производства птицы на убой) за 200 и 2002 гг. 26 Заключение 28 Список литературы 30 Введение Повышение качества жизни граждан России – ключевой вопрос государственной политики. Приоритетный национальный проект «Развитие АПК» включает в себя направление «Ускоренное развитие животноводства» [6]. Реализация этого направления Национального проекта позволит повысить рентабельность животноводства и промышленного рыбоводства, провести техническое перевооружение действующих животноводческих комплексов (ферм) и ввести в эксплуатацию новые мощности. Правительством разработана программа развития сельского хозяйства до 2012 года. Условия достижения прогнозных показателей развития сельского хозяйства в 2008 - 2012 годах и оценка негативных факторов и социально-экономических проблем характеризуются следующими тенденциями. Производство продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств к 2012 году (в сопоставимой оценке) должно вырасти по отношению к 2006 году на 24,1 процента. В 2008 - 2010 годах прогнозируется ежегодное увеличение темпов роста производства продукции сельского хозяйства, а в 2011 - 2012 годах - их стабилизация. Среднегодовой рост объема продукции сельского хозяйства за 5-летний период должен составить около 4 процентов. Рост продукции сельского хозяйства в большей степени будет обеспечен за счет роста объемов производства в животноводстве на основе создания принципиально новой технологической базы, использования современного технологического оборудования для модернизации животноводческих ферм, а также за счет наращивания генетического потенциала продуктивности российского животноводства и ускоренного создания соответствующей кормовой базы. Положительное влияние на рост объемов производства продукции сельского хозяйства окажет увеличение инвестиций. Наибольший прирост инвестиций в сельское хозяйство, наблюдающийся в 2006 - 2007 годах, является результатом реализации приоритетного национального проекта "Развитие агропромышленного комплекса". В 2008 - 2012 годах рост инвестиций в сельское хозяйство должен продолжиться. В первые годы реализации Программы обеспеченность сельскохозяйственных товаропроизводителей некоторыми видами техники будет снижаться за счет опережающего выбытия устаревшей техники. Стабилизация обеспеченности основными видами техники намечается в отношении комбайнов к 2010 году, а в отношении тракторов - к 2011 году. Рост объемов производства мяса и молока позволит к 2012 году увеличить долю российского производства в формировании ресурсов мяса до 70 процентов, молока - более 81 процента. Среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов в пересчете на мясо увеличится с 55 килограммов в 2005 году до 73 килограммов в 2012 году, молока и молокопродуктов в пересчете на молоко соответственно с 235 до 261 килограмма. Доходы работников сельскохозяйственных организаций к 2012 году должны повыситься относительно 2006 года в 2,5 раза. Основными условиями достижения прогнозируемых темпов роста социально-экономического развития сельского хозяйства на 2008 год и на период до 2012 года являются: • развитие направлений, определенных приоритетным национальным проектом "Развитие агропромышленного комплекса", связанное с выделением средств на их реализацию, предусмотренных Программой; • развитие кормовой базы на основе производства культур, обеспечивающих кормопроизводство белком, которое позволит существенно уменьшить зависимость наращивания производства продукции животноводства и птицеводства от импортных закупок белковых компонентов; • ускоренный переход к использованию новых высокопроизводительных и ресурсосберегающих технологий, а также к разработке совместно с органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющими управление агропромышленным комплексом, зональных технологий сельскохозяйственного производства; • улучшение финансового положения сельскохозяйственных товаропроизводителей и их материально-технической базы; • повышение платежеспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей; • повышение производительности труда на основе стимулирования к использованию современных технологий, совершенствование организации производства, а также организации труда и управления; • создание условий сельскохозяйственным и другим товаропроизводителям агропромышленного комплекса для инвестирования в модернизацию и техническое перевооружение производства. В данной работе проводится статистический анализ показателей производства молока и мяса, наиболее важных продуктов животноводства, обеспечивающих качество жизни населения. 1. Группировка регионов по производству продукции животноводства Табл.1 Данные о производстве яиц и молока за 1999 год 1999 молоко, тыс. тонн яйца, млн. штук надой молока на 1 корову, кг Белгородская область 622,8 544,5 2529 223,6 Брянская область 505,3 398,2 1934 192,5 Владимирская область 355,7 305,5 2956 106,3 Воронежская область 782,2 601,3 2085 324,5 Ивановская область 234,8 227,9 1981 90 Калужская область 304,6 180,9 2201 113,7 Костромская область 234,4 408 1802 91 Курская область 462 359 1717 208 Липецкая область 393,7 381,5 2365 147,2 Орловская область 330,3 267,9 2123 120,6 Рязанская область 467,7 421,2 2205 180,6 Смоленская область 434,8 342,5 1672 171,9 Тамбовская область 347,6 332,3 1924 145,1 Тверская область 489,1 497,7 1715 201 Тульская область 364 507,3 1858 149,3 Ярославская область 341,8 472,9 2202 130,2 Республика Карелия 77,9 118,4 2413 27,6 Республика Коми 93,9 142,5 1678 43,1 Архангельская область 173,8 100,5 1585 68,5 Вологодская область 458 523,2 2571 158,5 Калининградская область 224,4 215,3 2304 75,5 Мурманская область 24,8 165,3 4508 15,5 Новгородская область 142,8 97,7 1642 58,6 Псковская область 312,8 167,3 1458 126,7 Республика Дагестан 266,3 226 1173 308,2 Кабардино-Балкарская Республика 239,4 113,4 2262 100,6 Республика Калмыкия 44,5 42,8 1559 57,7 Карачаево-Черкесская Республика 137,2 64,3 1294 72,9 Республика Северная Осетия - Алания 140,8 72,9 2558 62,6 Краснодарский край 1137,4 1153,9 2864 397,8 Ставропольский край 526,7 660 2340 212,2 Астраханская область 106,4 172,8 1367 70,4 Волгоградская область 546,2 611,5 1611 252,6 Ростовская область 795,7 879,7 1670 313,6 Республика Башкортостан 1519,8 1128,4 2096 651,5 Республика Мордовия 419,6 300,6 1999 170,3 Республика Татарстан 1413,1 1014,5 2762 510,4 Удмуртская Республика 576,1 554,6 2724 207,6 Чувашская Республика 487,9 253,8 2546 180,7 Пермский край 648,9 880,9 2598 225,2 Кировская область 688,5 409,4 2497 243,5 Нижегородская область 884,9 1107,6 2556 300,3 Оренбургская область 708,6 510,6 1846 370,8 Пензенская область 473,3 340 1875 192,7 Самарская область 627,8 446,9 2285 219,5 Саратовская область 877,3 752,2 2327 333,7 Ульяновская область 370,5 491,1 1932 158,9 Группируем данные на 7 интервалов по признаку производство молока: Xmin = 24,8 Xmax = 1519,8 L = (1519,8 - 24,8)/7 = 213,6 Округлим начало первого интервала до 24, а длину интервала до 214. Подсчитываем частоты попадания в каждый интервал. Получаем ряд распределения: Табл.2 Ряд распределения производства молока Интервал Частота Накопленные частоты 24 |
| Список литературы | 1. Статистика. Учебник для ВУЗов под редакцией Елисеевой И.И. М.:Проспект – 2006.- 443 с.
2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика - 2005 . – 332 с. 3. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика - 2004.- 141с. 4. Яблокова С.А. Статистика. Конспект лекций. М. Москва 2005 - 93с. 5. www.gks.ru - сайт государственной службы статистики. 6. - сайт министерства сельского хозяйства. |
| Выдержка из работы | 4 Динамика производства яиц и молока за последние 7 лет
Табл.12 Производство основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий по РФ за 2001 - 2007 гг. 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 молоко, тыс. тонн 32905,4 33507,1 33374,4 32174,8 31148,6 31440,8 32180,6 яйца, млн. штук 35172,7 36266,6 36485,8 35776,6 36929,7 37923 37875,3 Графики динамики производства: Рис.9 График динамики производства молока в РФ Рис.10 График динамики производства яиц в РФ Средние показатели динамики: Средний абсолютный прирост: Средний геометрический темп роста: 100% Средний темп прироста : -100%. Табл.12 Средние показатели динамики Производство молока -120,8 99,6 -0,4 Производство яиц 450,4 101,2 1,2 Выводы: 1. В среднем производство молока уменьшалось в рассматриваемые годы на 120,8 млн. тонн, или на 0,4%. 2. Производство яиц в среднем увеличивалось на 450,4 млн. штук, или на 1,2% в год. 5 Индексный факторный анализ за 2 года. Базисные и цепные индексы за 1996 - 2002 годы. 5.1 Индексный факторный анализ за 2 года (2001 и 2002) Табл.13 Производство основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий по РФ за 1992 - 2002 гг. 2001 2002 izq молоко, тыс. тонн 32905,4 33507,1 1,018 яйца, млн. штук 35172,7 36266,6 1,031 Табл.14 Продуктивность скота и птицы (в сельскохозяйственных организациях; килограммов) 2001 2002 iz Надой молока на одну корову 2553 2808 1,099 Средняя годовая яйценоскость кур-несушек, шт. 273 279 1,022 Индивидуальные индексы: а) продуктивности б) производства продукции в) поголовья: iq = izq / iz Табл.15 Индивидуальные индексы iq Поголовье коров 0,926 Поголовье кур-несушек 1,009 Выводы: 1. Производство молока в хозяйствах всех категорий по РФ в 2002 г. увеличилось на 1,8% по сравнению с 2000 годом, производство яиц увеличилось на 3,1%. 2. Поголовье коров уменьшилось на 7,2% по сравнению с 2000 годом, поголовье кур -несушек увеличилось на 0,9%. 3. Продуктивность (надой) коров увеличилась на 9,9%, яйценоскость кур увеличилась на 2,2%. 5.2 Базисные и цепные индексы за 1996 - 2002 годы. Табл.16 Производство основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий по РФ за 1992 - 2002 гг. 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 молоко, тыс. тонн 47236 46524 42176 39241 35819 34136 33255 32274 32277 32905,4 33507,1 яйца, млн. штук 42902 40297 37477 33830 31902 32199 32744 33135 34053 35172,7 36266,6 Базисные показатели: Абсолютный прирост ∆i = yi-y1 Темп роста Tр i = ∙ 100% Темп прироста Тп i = Tр i -100% Цепные показатели : Абсолютный прирост ∆’i = yi-yi-1 Темп роста T’р i = ∙ 100% Темп прироста Т’п i = T’р i -100% Результаты вычислений сводим в таблицы. Табл.17 Цепные и базисные показатели динамики для производства молока год Цепные показатели Базисные показатели Товаро- Абсолютный Темп Темп Абсолютный Темп Темп оборот прирост роста(%) прироста(%) прирост роста(%) прироста(%) 1992 47236 1993 46524 -712 98,5 -1,5 44528 2330,9 2230,9 1994 42176 -4348 90,7 -9,3 40180 2113,0 2013,0 1995 39241 -2935 93,0 -7,0 37245 1966,0 1866,0 1996 35819 -3422 91,3 -8,7 33823 1794,5 1694,5 1997 34136 -1683 95,3 -4,7 32140 1710,2 1610,2 1998 33255 -881 97,4 -2,6 31259 1666,1 1566,1 1999 32274 -981 97,1 -2,9 30278 1616,9 1516,9 2000 32277 3 100,0 0,0 30281 1617,1 1517,1 2001 32905,4 628,4 101,9 1,9 30909,4 1648,6 1548,6 2002 33507,1 601,7 101,8 1,8 31511,1 1678,7 1578,7 Табл.18 Цепные и базисные показатели динамики для производства яиц год Цепные показатели Базисные показатели Товаро- Абсолютный Темп Темп Абсолютный Темп Темп оборот прирост роста(%) прироста(%) прирост роста(%) прироста(%) 1992 42902 1993 40297 -2605 93,9 -6,1 8395 126,3 26,3 1994 37477 -2820 93,0 -7,0 5575 117,5 17,5 1995 33830 -3647 90,3 -9,7 1928 106,0 6,0 1996 31902 -1928 94,3 -5,7 0 100,0 0,0 1997 32199 297 100,9 0,9 297 100,9 0,9 1998 32744 545 101,7 1,7 842 102,6 2,6 1999 33135 391 101,2 1,2 1233 103,9 3,9 2000 34053 918 102,8 2,8 2151 106,7 6,7 2001 35172,7 1119,7 103,3 3,3 3270,7 110,3 10,3 2002 36266,6 1093,9 103,1 3,1 4364,6 113,7 13,7 Рис.11 График динамики производства молока Рис.12 График динамики производства яиц Выводы: 1. Производство молока уменьшалось до 2000 года, а начиная с 2000 года имеет тенденцию к увеличению. 2. Производство яиц уменьшалось до 1996 года, а начиная с 1996 года постоянно повышается. 6 Корреляционно-регрессионный анализ Построим 2 корреляционных поля. Рис.13 Корреляционное поле для признаков производство молока - надой молока на 1 корову Рис.14 Корреляционное поле для признаков производство молока - поголовье коров Визуальный анализ графиков позволяет предположить наличие корреляционной зависимости между поголовьем коров и производством молока и отсутствие линейной корреляционной зависимости между надоем молока на 1 корову и производством молока. Вычислим линейный коэффициент корреляции. = Для признаков надой на 1 корову и производство молока: = 0,20 Для признаков поголовье коров и производство молока: = 0,94 y*x1 y*x2 1575061 139258,1 977250,2 97270,25 1051449 37810,91 1630887 253823,9 465138,8 21132 670424,6 34633,02 422388,8 21330,4 793254 96096 931100,5 57952,64 701226,9 39834,18 1031279 84466,62 726985,6 74742,12 668782,4 50436,76 838806,5 98309,1 676312 54345,2 752643,6 44502,36 187972,7 2150,04 157564,2 4047,09 275473 11905,3 1177518 72593 517017,6 16942,2 111798,4 1376,4 234477,6 8368,08 456062,4 39631,76 312369,9 82073,66 541522,8 24083,64 69375,5 2567,65 177536,8 10001,88 360166,4 8814,08 3257514 452457,7 1232478 111765,7 145448,8 7490,56 879928,2 137970,1 1328819 249531,5 3185501 1142130 838780,4 71457,88 3902982 721246,2 1569296 119598,4 1242193 88163,53 1685842 146132,3 1719185 167649,8 2261804 265735,5 1308076 262748,9 887437,5 91204,91 1434523 137802,1 2041477 292755 ∑=47413130 ∑=5956338 ∑/47=1008790 ∑/47=126730,6 Судя по значениям коэффициентов корреляции, производство молока и численность коров связаны тесной линейной корреляционной зависимостью, а производство молока и численность коров не связаны линейной корреляционной зависимостью. Уравнение линейной регрессии запишется в виде: Получаем: или Построим график линейной регрессии. Рис.15 График линейной регрессии Вычисляем коэффициент детерминации по формуле: 0, 88. Т.о, 88% вариации признака Y объясняется вариацией признака X. Рассчитаем F-статистику для коэффициента детерминации и оценим его статистическую значимость. F – статистика вычисляется по формуле: = 330 Находим квантиль распределения Фишера порядка 0,95 с числом степеней свободы 1 и 45: Fкрит = 4,06. Т.к. Fвыб > Fкрит , то при уровне значимости α = 0,05 коэффициент детерминации является значимым. Уравнение регрессии также значимо и может использоваться для прогноза. |