ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

4 задания по статистике.
Автор	Ольга
Вуз (город)	РГТЭУ (г.Москва)
Количество страниц	17
Год сдачи	2008
Стоимость (руб.)	1000
Содержание	ЗАДАЧА №1 Произведите группировку магазинов №№ 4 ... 23 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав пять групп с равными интервалами. Каждую группу и всю совокупность магазинов охарактеризуйте: 1. количеством магазинов; 2. размером торговой площади, товарооборота, издержек обращения, основных фондов (все показатели надо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин); 3. средним уровнем издержек обращения (в процентах к товарообороту); 4. размером торговой площади, приходящейся на одного продавца. Постройте групповую таблицу и сделайте выводы. Таблица 1.1. Номер магази¬на Товарооборот (млн. руб.) Издержки обращения (млн. руб.) Стоимость основных фондов (средне¬годовая) (млн. руб.) Численность продавцов (чел.) Торговая площадь (м2) 1 2 3 4 5 6 4 1,3 0,195 0,50 3 300 5 1,8 0,27 0,85 7 1335 6 3,4 0,408 1,20 7 946 7 22,5 2,7 3,20 35 1435 8 25,8 3,096 0,65 48 1820 9 50,4 6,048 5,70 42 1256 10 7,5 0,9 0,36 7 450 11 5,1 0,765 0,75 8 400 12 18,3 2,745 5,00 34 1216 13 7,8 1,17 0,71 6 500 14 24,9 2,988 6,50 47 1445 15 28,5 3,42 4,80 41 1246 16 42,4 5,088 6,80 52 1800 17 6,3 0,756 0,90 15 380 18 33,4 4,01 6,90 35 1435 19 17,5 2,625 5,01 34 1582 20 4,8 0,48 0,3 7 670 21 7,1 0,852 2,5 12 990 22 5,3 0,636 0,67 16 1050 23 5,4 0,54 1,2 6 678 ЗАДАЧА № 2 Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите: 1. среднее квадратическое отклонение; 2. коэффициент вариации; 3. модальную величину 4. медиану. Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы. Имеем интервальный ряд: Таблица 2.1. Торговая площадь 300 – 604 604 – 908 908 – 1212 1212 – 1516 1516 – 1820 Число магазинов 5 2 3 7 3
Список литературы	ЗАДАЧА №3 Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено 5-процентное выборочное обследование. В результате собственно-случайного бесповторного отбора телефонных разговоров получены следующие данные: Таблица 3.1. Продолжительность телефонных разговоров, (мин.) до 2 2-4 4-6 6-8 8-10 10 и более Итого: Количество телефонных разговоров 11 12 16 26 23 12 100 Определите: 1. С вероятностью 0,954 возможные пределы средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети. 2. С вероятностью 0,997 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых более 10 минут. ЗАДАЧА № 4 Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 2001 - 2005 гг.: Таблица 4.1. Годы 2001 2002 2003 2004 2005 Издержки обращения (млн. руб.) 0,9 1,6 1,2 2,4 3,8 1. Для анализа динамики размера издержек обращения торгового предприятия в 2001 - 2005 г.г. определите: 1.1. Абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные). 1.2. Средние показатели динамики. Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график и сделайте выводы. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. 2. Произведите анализ общей тенденции развития издержек обращения: 2.1. Нанесите на график фактические и теоретические уровни ряда динамики. 2.2. Методом экстраполяции тренда найдите возможный размер издержек обращения в 2006 г. Сделайте выводы.
Выдержка из работы	Решение Задачи № 3: Обозначим через X случайную величину, отражающую продолжительность одного разговора, ni – частоту этой случайной величины (численность работников) на i-м интервале, – общее число работников, h = 2 – длина интервала (для неограниченных интервалов за длину выбираем длину смежного интервала). Занесем введенные обозначения в таблицу: Таблица 3.2. xi 0 – 2 2 – 4 4 – 6 6– 8 8 – 10 10 – 12 Итого ni 11 12 16 26 23 12 100 Найдем среднюю продолжительность по совокупности отобранных разговоров (по формуле выборочного среднего): , где xiср – середины соответствующих интервалов, k – число интервалов. Найдем для каждого интервала середину и занесем в таблицу : Таблица 3.3. xi 0 – 2 2 – 4 4 – 6 6– 8 8 – 10 10 – 12  ni 11 12 16 26 23 12 100 xiср 1 3 5 7 9 11 11 36 80 182 207 132 648 Тогда мин. Среднее квадратичное отклонение найдем по формуле: . Проведем необходимые вычисления в виде таблицы: Таблица 3.4. xi 0 – 2 2 – 4 4 – 6 6– 8 8 – 10 10 – 12  ni 11 12 16 26 23 12 xiср 1 3 5 7 9 11 -5,48 -3,48 -1,48 0,52 2,52 4,52 30,03 12,11 2,1904 0,2704 6,3504 20,43 330,33 145,32 35,046 7,0304 146,06 245,16 908,96 Тогда 1) Обозначим: – генеральная средняя (средние затраты времени всех работников); – выборочная средняя (средние затраты времени опрошенных работников);  – выборочная доля; – средняя квадратическая ошибка для генеральной совокупности; – средняя квадратическая ошибка для доли; – выборочная дисперсия;  – предельная ошибка; n – объем выборки (n = 100); N – объем генеральной совокупности; Для нахождения искомых границ применим формулу , где (х) – функция Лапласа. По условию Р = 0,954, из пп. 1) и 2) имеем мин, . Необходимо найти . Т.к. выборка бесповторная и оценивается генеральная совокупность, найдем по след. формуле: Получим = 0,954  по таблице  (2) = 0,477  = 2   = 0,294*2 = 0,588. Тогда возможные границы затрат времени всех работников предприятия равны: –   + 6,48 – 0,588   6,48 + 0,588 5,892   7,068 мин. 2) Найдем выборочную долю разговоров, продолжительность которых более 10 мин: Доля разговоров, продолжительность которых более 10 мин, будет заключена в границах:  –   р   + , где  = . Для нахождения искомых границ применим формулу , где (х) – функция Лапласа. По условию Р = 0,997. Значение t найдем из соотношения Из таблицы значений функции Лапласа получим, что (2,96) = 0,4985  t = 2,96. Так как по условию выборка бесповторная и оценивается генеральная доля, то среднюю квадратическую ошибку выборки найдем по формуле: Тогда предельная ошибка выборки  = = 2,96  0,032 = 0,095. Т.о., получим искомые границы:  –   р   + , 0,12 – 0,095  р  0,12 + 0,095 0,025  р  0,215. Т.о., с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля разговоров, продолжительность которых более 10 мин, будет заключена в пределах от 0,025 до 0,215 (или составляет от 2,5% до 21,5%).