реля 1 июля 1 октября 1 января следующего года
2134 2500 2565 2450 2678
Задача 3
Исходные данные:
Прирост производства продукции животноводства по плану на отчетный год должен был составить 5,4%. Фактическое производство продукции в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилось на 8,3%. Определите степень выполнения плана.
Задача 4
Исходные данные:
Сгруппируйте предприятия по коэффициенту текучести рабочей силы в 3 группы с равным интервалом, каждую группу охарактеризуйте средним коэффициентом те¬кучести, числом с.-х. предприятий, стоимостью валовой про¬дукции на 100 га. Решите уравнение корреляционной зави¬симости между коэффициентом текучести рабочей силы и стоимостью валовой продукции на 100 га, рассчитайте коэф¬фициент корреляции, постройте график корреляционной за¬висимости. Список литературы 1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. – 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 312 с.
3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 230 с.
4. Российский статистический ежегодник. 2007 – М.: Госкомстат России, 2008. – 825 с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 212 с. Выдержка из работы Строим прогноз для степенной модели:
, подставляем полученное значение в найденное уравнение регрессии: . Т.о., если прожиточный минимум будет 337,05 тыс. руб., средняя заработная плата составит 669,595 тыс. руб.
Число степеней свободы при оценке параметров . Значение t-статистики определяем по таблице распределения Стьюдента: при значение .
, тогда , или
– доверительный интервал.
8. Оцените полученные результаты.
Были исследованы различные виды регрессии для оценки степени связи. Можно утверждать, что ни один вид регрессии не описывает хорошо зависимость между средней заработной платой и прожиточным минимумом, так что можно говорить о том, что связи между этими данными нет.
Наилучшей из имеющихся была признана степенная регрессия. Также был выстроен прогноз, что будет, если прожиточный минимум увеличится на 5%.