ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Контрольная работа по теме "Исследование временных рядов" | |
| Автор | Ольга |
| Вуз (город) | Москва |
| Количество страниц | 13 |
| Год сдачи | 2007 |
| Стоимость (руб.) | 600 |
| Содержание | Домашняя работа № 2 по дисциплине “Статистика” на тему: «Исследование временных рядов»
Во всех приведенных ниже 10 заданиях нужно провести исследование соответствующего временного ряда с помощью модуля “Exponential smoothing & forecasting” (“Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование”) системы Statistica 6.0. Вначале приводятся условия задач, а потом в таблицах числовые данные для них. Задание №1. Исследовать коэффициент рождаемости (среднее число детей у одной семьи) в России в 1960-1995 годах. Что будет с нами дальше, не вымрем ли? Задание №1 1960 2,656 1961 2,565 1962 2,668 1963 2,580 1964 2,449 1965 2,347 1966 2,145 1967 2,311 1968 2,063 1969 2,071 1970 2,046 1971 2,294 1972 2,288 1973 2,261 1974 2,149 1975 2,152 1976 2,108 1977 1,937 1978 2,040 1979 1,973 1980 2,186 1981 2,206 1982 2,011 1983 2,258 1984 2,188 1985 2,129 1986 2,204 1987 2,200 1988 2,419 1989 2,240 1990 2,135 1991 1,919 1992 1,578 1993 1,398 1994 1,465 1995 1,395 |
| Список литературы | Цель выполнения домашней работы – получить практические навыки по статистическому анализу и обработке данных в системе StatSoft Statistica 5.5/6.0.
Порядок выполнения домашней работы: 1. Ввести исходные данные в электронную таблицу; 2. Построить график по введенным данным; 3. Выбрать тип тренда (линейный, экспоненциальный) для исследуемого временного ряда; 4. Выбрать оптимальные параметры Alpha и Gamma; 5. Построить сглаженный ряд; 6. Спрогнозировать поведение сглаженного ряда; 7. На основе полученных результатов (графика и таблиц) сделать выводы. Общее назначение модуля “Exponential smoothing & forecasting” (“Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование”): 1. Построение простой модели, описывающая ряд; 2. Сглаживание ряда; 3. Прогнозирование будущего значения временного ряда на основе наблюдаемых значений до данного момента. |
| Выдержка из работы | Решение
Введем исходные данные в электронную таблицу (Spreadsheet) системы Statistica (рис. 1). - см.рисунок Введенные данные отобразим на графике. Для вызова графических возможностей системы можно воспользуемся меню “Graphs” (Графики) и выбираем необходимый тип графика. В нашем слу-чае воспользуемся графиком “Line Plots (Variables)” (Линейные графики) (меню “Graphs” –>”2D Graphs”–>”Line Plots (Variables)”). В диалоговом окне (рис.2), в закладке “Advanced” при помощи кнопки “Variables” (Переменные) выбираем переменные, которые нужно отобразить графически и необходимый тип графи-ка (Graph type). Тип графика выбераем ”XY Trace”. - см.рисунок После нажатия на кнопку “OK” график выводится в отдельном окне на рабочем пространстве системы (рис.3).- см.рисунок Анализ временных рядов в STATISTICA проведем в модуле “Time Series Analysis/Forecasting” (“Анализ временных рядов/Прогнозирование”) (меню “Statistics –> ”Advanced Liner/Nonlinear Models” –> ”Time Series/Forecasting”).- см.рисунок После нажатия кнопки “Exponential smoothing & forecasting” появляется диалоговое окно “Seasonal and Non-Seasonal Exponential Smoothing” (“Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание”) (рис. 5). В закладке “Advanced” предлагается выбрать тип тренда: • No trend (без тренда). В этом случае выполняется простое экспоненциальное сглаживание ряда по формуле (1). • Linear trend (Линейный тренд); • Exponential (Экспоненциальный тренд); • Damped trend (Демпфированный тренд). В поле “Forecast” (“Прогноз”) указывается количество значений, на кото-рые будет спрогнозирован сглаженный ряд - ставим в это поле 5. После задания качественных характеристик, описывающих поведение ря-да, в зависимости от вида выбранного тренда, система предложит на выбор 3 коэффициента Alpha, Delta, Gamma. При выборе линейного или экспоненциального тренда необходимо ввести значения коэффициентов Alpha и Gamma. Для определения нужных значений коэффициентов можно воспользо-ваться кнопкой “Perform grid search” (“Выполнить поиск по сетке”) – закладка “Grid search” (“Поиск по сетке”) либо кнопкой “Automatic estimation” (“Автома-тическое вычисление оценки”), расположенная на вкладке “Automatic search ” (“Автоматический поиск”). При выборе вкладки “Grid search” на экране появляется следующее окно (рис.6): - см.рисунок На этой вкладке задаем параметры сетки, на которой происходит поиск, и начальные значения неизвестных коэффициентов. Система переберет все зна-чения на сетке и определит лучшие значения коэффициентов. При нажатии на кнопке “Perform grid search” появляется следующая таблица:см.таблицу |