ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

МНК–оценка, прогнозирование и проверка статистических гипотез

Автор Дмитрий
Вуз (город) Москва
Количество страниц 6
Год сдачи 2006
Стоимость (руб.) 500
Содержание 1. МНК-оценка коэффициентов линейного уравнения регрес-
сии.....................................................2
2. Выборочный коэффициент парной корреляции.............2
3. Коэффициент детерминации для уравнения регрессии.....3
4. Статистическая значимость параметров регрессии.......3
5. Статистическая значимость коэффициента детерминации..3
6. Прогнозирование......................................4
7. Анализ остатков......................................4
Литература..............................................6
Список литературы 1.Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. – М.: Статистика, 1974.
2.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
3.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, – М.: Физматгиз, 1963.
Выдержка из работы Задание. Проводится анализ взаимосвязи количества населения X(t) и количества практикующих врачей Y(t), требуется:
1)с помощью МНК оценить коэффициенты линейного уравнения регрессии ;
2)рассчитать выборочный коэффициент парной корреляции ;
3)рассчитать коэффициент детерминации для построенного уравнения;
4)проверить статистическую значимость параметров регрессии при уровне значимости ;
5)проверить статистическую значимость коэффициента детерминации при уровне значимости ;
6)если прогнозное количество населения в 2005 году составит 12,5 млн. человек, какое количество врачей ожидается;
7)провести анализ модели на гетероскедастичность по тесту ранговой корреляции Спирмена при уровне значимости .