ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ
Моделирование – как популярный метод исследования в микроэкономике. Примеры и характеристика наиболее известных экономических моделей. | ||
| Автор | Ольга | |
| Вуз (город) | Москва | |
| Количество страниц | 18 | |
| Год сдачи | 2008 | |
| Стоимость (руб.) | 500 | |
| Содержание | Введение 3
1. Понятие модели и моделирования 4 2. Моделирование в экономике и используемые модели 7 Заключение 16 Список использованных источников 17 Приложение 18 |
|
| Список литературы | Список использованных источников
1. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. — М: Наука, 1997. — 320 с. 2. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. — М: Наука, 1997. — 320 с. 3. Нефёдов С. А., Турчин П. В. Опыт моделирования демографически-структурных циклов // История и Математика: Макроисторическая динамика общества и государства / Ред. Коротаев А.В., Малков С.Ю., Гринин Л.Е. М.: КомКнига. С.153-167. 4. Беннинга Шимон Финансовое моделирование с использованием Excel: М.: ИД «Вильямс», — 2007 5. Видяпина В.И., Бакалавр экономики (Хрестоматия) Бакалавр экономики: Хрестоматия в 3 томах. Т. 1, М.: Финансы и статистика, 2000 6. Рональд Коуз. Фирма, рынок и право = The Firme, the Market and the Law / Ростислав Капелюшников. — Москва: Новое издательство, 2007. — 224 с. 7. Тарасенко П.Ф. Модели и моделирование из работы |
Введение
В последние несколько десятилетий моделирование становиться одним из самых популярных научных методов познания. На сегодняшний день моделирование активно используется и в экономических науках. Под моделированием понимают исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя . Целью написанию реферата является изучение моделирования, как популярный метод исследования в экономике. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: • Рассмотреть понятие модели и моделирования; • Описать особенности применения метода моделирования в экономике; • Изучить наиболее известные экономические модели. Работа написана на основе литературных источников отечественных авторов, периодической печати и интернета. 1. Понятие модели и моделирования В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.). Модель есть целевое отображение оригинала: • абстрактное или реальное; • познавательное или прагматическое; • статическое или динамическое; • конечное, упрощенное, приближенное; • имеющее наряду с безусловно истинным, условно истинное и безусловно ложное содержание, • ингерентное; • адекватное; • появляющееся и развивающееся в процессе практического использования . Например, можно выделить следующие виды моделирования: * Компьютерное * Математическое * Математико-картографическое * Цифровое * Логическое * Психологическое * Статистическое * Структурное * Физическое * Экономико-математическое * Имитационное * Эволюционное и т. д. Моделирование - перевод модели из одного состояния в другое. Выделяют несколько этапов моделирования, которые отличаются целями и средствами, а именно: – формирование целей моделирования – построение абстрактной модели – создание имитационной модели – исследование имитационной модели – обработка, интерпретация результатов – внедрение результатов . Процесс моделирования должен содержать 3 элемента: * субъект (исследователь), * объект исследования, * модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта. Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации. На втором этапе модель уже выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество новых знаний о модели. На третьем этапе осуществляется перенос знаний с изученной модели на оригинал — формирование множества знаний. В то же время происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели. Четвертый этап включает практическую проверку получаемых с помощью моделей знаний и их последующее использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им. Моделирование — это циклический процесс. Это объясняет возможность долгосрочного моделирования, то есть за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. Моделирование - неотъемлемая часть всякой (активной, пассивной) целенаправленной деятельности. 2. Моделирование в экономике и используемые модели Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями. Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках и многие другие. Строя модели, экономисты выявляют существенные факторы, определяющие исследуемое явление и отбрасывают детали, несущественные для решения поставленной проблемы. Формализация основных особенностей функционирования экономических объектов позволяет оценить возможные последствия воздействия на них и использовать такие оценки в управлении. 1. Формулируются предмет и цели исследования. 2. В рассматриваемой экономической системе выделяются структурные или функциональные элементы, соответствующие данной цели, выявляются наиболее важные качественные характеристики этих элементов. 3. Словесно, качественно описываются взаимосвязи между элементами модели. 4. Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик экономического объекта и формализуются, насколько возможно, взаимосвязи между ними. Тем самым формулируется математическая модель. 5. Проводятся расчеты по математической модели и анализ полученного решения . При помощи различных методологических подходов мы можем создавать экономические модели. Модель позволяет нам проанализировать основные взаимосвязи и вывести основные законы взаимодействия между ключевыми действующими объектами и субъектами в конкретной ситуации. Экономическая модель - это формализованное описание экономического процесса или явления, структура которого определяется как его Объективными свойствами, так и субъективным целевым характером исследования. Таким образом, структура модели зависит от того, каковы особенности объекта изучения и цели субъекта исследования. Модель всегда балансирует на грани между точностью (приближенностью к реальности) и сложностью построения: Чем проще модель, тем меньше она соответствует действительности. Чем больше модель приближена к реальности, тем больше в ней деталей и тем она, соответственно, сложнее. Исследователям необходимо, чтобы паша модель характеризовала бы реальность, но при этом была относительно проста. Поэтому при построении модели мы должны уметь отсекать лишнее и оставлять только ключевые составляющие реальной ситуации и взаимосвязи между ними. Ключевые - значит, решающие, значимые для данной ситуации, основные. Субъект - тот, кто осуществляет воздействие, объект - то, на что осуществляется воздействие. Модель должна быть проста, но при этом приближена к реальности за счет присутствия в ней ключевых элементов реальной ситуации. |