Информационная система представляет собой систему, реализующую автоматизированный сбор, обработку и манипулирование данными и включающая технические средства обработки данных, программное обеспечение и обслуживающий персонал.
Информационные системы можно условно разделить на фактографические и документальные.
В фактографических ИС регистрируются факты – конкретные
значения данных (атрибутов) об объектах реального мира. Основная идея таких
систем заключается в том, что все сведения об объектах (фамилии людей и
названия предметов, числа, даты) сообщаются компьютеру в каком-то заранее
обусловленном формате (например, дата – в виде комбинации ДД.ММ.ГГГГ).
Информация, с которой работает фактографическая ИС, имеет четкую структуру,
позволяющую машине отличать одно данное от другого, – например, фамилию от
должности человека, дату рождения от роста и т. п. Поэтому фактографическая
система способна давать однозначные ответы на поставленные вопросы, например:
“Сколько велосипедов марки А-18 продал магазин “Спорт” в июне
Документальные информационные системы обслуживают принципиально иной класс задач, которые не предполагают однозначного ответа на поставленный вопрос. Базу данных таких систем образует совокупность неструктурированных текстовых документов (статьи, книги, рефераты, тексты законов) и графических объектов, снабженная тем или иным формализованным аппаратом поиска. Цель системы, как правило, – выдать в ответ на запрос пользователя список документов или объектов, в какой-то мере удовлетворяющих сформулированным в запросе условиям. Например: выдать список всех статей, в которых встречается слово “энтропия”. Принципиальной особенностью документальной системы является ее способность, с одной стороны, выдавать ненужные пользователю документы (например, где “энтропия” употреблена в ином смысле, чем предполагалось), а с другой – не выдавать нужные (например, если автор употребил какой-то синоним или ошибся в написании). Документальная система должна уметь по контексту определять смысл того или иного термина (например, различать “Рак” (животное), “Рак” (созвездие) и “Рак” (болезнь))[1].
Указанная классификация ИС в известной мере устарела, так как современные фактографические системы часто работают с неструктурированными блоками информации (текстами, графикой, звуком, видео), снабженными структурированными описателями.
Современной формой информационных систем являются банки данных, которые включают в свой состав вычислительную систему, одну или несколько баз данных (БД), систему управления базами данных (СУБД) и набор прикладных программ (ПП).
Основными функциями банков данных являются:
¾ хранение данных и их защита;
¾ изменение (обновление, добавление и удаление) хранимых данных;
¾ поиск и отбор данных по запросам пользователей;
¾ обработка данных и вывод результатов.
1 Офисные документальные информационные системы
1.1 Краткая история развития
В развитии программного обеспечения СУБД в 70-е-80-е годы превалировало направление, связанное с фактографическими информационными системами, т.е. с системами, ориентированными на работу со структурированными данными. Были разработаны основы и модели организации фактографических данных, отработаны программно-технические решения по накоплению и физическому хранению таких данных, реализованы специальные языки запросов к базам данных и решен целый ряд других задач по эффективному управлению большими объемами структурированной информации. В результате основу информационного обеспечения деятельности предприятий и организаций к началу 90-х годов составили фактографические информационные системы, вобравшие в себя в совокупности колоссальный объем структурированных данных. В этом смысле очень характерным является рекламный девиз корпорации Oracle: «Мы храним триллионы байт»[2].
Вместе с тем создание и эксплуатация фактографических информационных систем требует либо изначально структурированных данных, таких, например, как отчеты датчиков в АСУ ТП, финансовые массивы бухгалтерских АИС и т. д., либо предварительной структуризации данных, как, например, в информационной системе кадрового подразделения, где все данные по сотрудникам структуризируются по ряду формализованных позиций. При этом зачастую структуризация данных требует больших накладных, в том числе и организационных расходов, что, в конечном счете, приводит к материальным издержкам информатизации.
Кроме того, входные информационные потоки в целом ряде организационно-технологических и управленческих сфер представлены неструктурированными данными в виде служебных документов и иных текстовых источников. Извлечение из текстов данных по формализованным позициям для ввода в фактографические системы может приводить к ошибкам и потере части информации, которая в исходных источниках имеется, но в силу отсутствия в схеме базы данных адекватных элементов не может быть отражена в банке данных фактографических АИС.
Список использованной литературы
[1] Каймин В.А. Информатика: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2000. с. 145.
[2] Бройдо В Л. Основы информатики. СПб.: СПб.ГИЭА, 2002. с. 34.
[3] Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий бах данных. – М.: Финансы и статистика, 2002. с. 45.
[4] Дубинский А.Г. Проблема автоматизации поиска информации в глобальной сети // Проблемы автоматизации информационных технологий. – Днепропетровск, 1999. - С. 40-48.
[5] Дубинский А.Г. Проблема автоматизации поиска информации в глобальной сети // Проблемы автоматизации информационных технологий. – Днепропетровск, 1999. - С. 40-48.
[6] Системы управления базами данных и знаний /Под ред А.Н. Наумова. — М.: Финансы и статистика, 2002.
[7] Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации: Пер. с англ. / Под ред. А.И. Китова. – М.: ИНФРА, 2003. с. 47.
[8] Якубайтис Э.А. Информатика - Электроника - Сети. М.: Финансы и статистика 2003.
[9] Симонович С. В., Евсеев Г. А., Мураковский В. И. Информатика: базовый курс / Под ред. С. В. Симоновича. СПб.: Питер, 2003.
[10] Макарова Н. В.,Бройдо В. Л., Ильина О. П.и др. Информатика /Под ред. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2002.