для займа равно 0).

Тип— число 0 или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата. Если аргумент «тип» опущен, то он полагается равным 0.

Тип

Когда нужно платить

0

В конце периода

1

В начале периода

A

B

1

Данные

Описание (результат)

2

15%

Годовая процентная ставка

3

5

Срок займа в годах

4

10000

Сумма займа

5

Формула

Описание (результат)

6

=ОСПЛТ(A2; 1; A3; A4)

Величина платежа в погашение основной суммы за первый месяц указанного займа (-1 483,16)

Последовательно изменяя значение периода, заполняем столбец 3 таблицы 1. Далее применяем процедуру ПРПЛТ.

A

B

1

Данные

Описание

2

15%

Годовая процентная ставка

3

1

Период, для которого требуется найти проценты

4

5

Срок займа (в годах)

5

10000

Стоимость займа на текущий момент

6

Формула

Описание (результат)

7

=ПРПЛТ (A2; A3; A4; A5)

Выплаты по процентам за первый месяц на приведенных выше условиях (-1500)

8

=ПРПЛТ (A2; 5; A4; A5)

Выплаты по процентам за последний год на приведенных выше условиях (начисления процентов производятся ежегодно) (-389,11)

Последовательно изменяя значение периода, заполняем столбец 2 таблицы 1. Столбец 4 заполняем как разность значений предыдущей строки и основной платы этого года.

Таблица 1

Период

Плата по процентам

Основная плата

Остаток долга

0

10000

1

- 1 500,00

-       1 483,16

8 516,84

2

-1 277,53

-       1 705,63

6 811,22

3

-1 021,68

-       1 961,47

4 849,74

4

- 727,46

-       2 255,69

2 594,05

5

- 389,11

-       2 594,05

0

Задание 1.9

Фирма изготавливает два типа электрических выключателей - "Солярис" и "Комби". Прибыль от реализации одного выключателя составляет соответственно 4 и 3 руб. На изготовление выключателя типа "Солярис" требуется в три pаза больше рабочего времени, чем на "Комби .

Если изготавливались только выключатели типа "Комби", то дневного рабочего времени; хватило бы для изготовления 1000 выключателей. Поставка медного кабеля обеспечивает изготовление только 800 выключателей любого типа в день. Запасы изоляторов обеспечивают дневной выпуск не более 400 выключателей типа "Солярис" и не более 700 выключателей типа "Комби".

Необходимо определить, сколько выключателей различного типа необходимо произвести, чтобы общая прибыль от реализации была максимальна.

Используем для решения этой задачи процедуру «Поиск решения». Поиск решений является частью блока задач, который иногда называют анализ "что-если". Процедура поиска решения позволяет найти оптимальное значение формулы содержащейся в ячейке, которая называется целевой. Эта процедура работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить по формуле, содержащейся в целевой ячейке, заданный результат, процедура изменяет значения во влияющих ячейках. Чтобы сузить множество значений, используемых в модели, применяются ограничения. Эти ограничения могут ссылаться на другие влияющие ячейки.

Процедуру поиска решения можно использовать для определения значения влияющей ячейки, которое соответствует экстремуму зависимой ячейки — например можно изменить объем планируемого бюджета рекламы и увидеть, как это повлияет на проектируемую сумму расходов.

Построим в Microsoft Office Excel таблицу, в которой укажем все известные величины под соответствующими наименованиями типов электрических выключателей (табл. 2).

Таблица 2

A

B

C

D

1

Солярис

Комби

2

280

160

3

4

3

4

=A2/D4

400

5

=B2/D5

700

6

                         3  

1

=A6*A2+B6*B2

1000

7

1

1

=A7*A2+D7*B2

800

Изменяемые ячейки выделены жирной линией, целевая функция – двойной.

В меню Сервис выбираем команду Поиск решения.

В поле Установить целевую ячейку вводим ссылку на ячейку или имя конечной ячейки. Конечная ячейка содержит формулу.

чтобы максимизировать значение конечной ячейки путем изменения значений влияющих ячеек, устанавливаем переключатель в положение максимальному значению;

В поле Изменяя ячейки вводим имена или ссылки на изменяемые ячейки, разделяя их запятыми. Изменяемые ячейки должны быть прямо или косвенно связаны с конечной ячейкой.

В поле Ограничения вводим все ограничения, накладываемые на поиск решения. Получаем следующий вид окна поиск решения (рис. 1).

В разделе Ограничения диалогового окна Поиск решения нажимаем кнопку Параметры.

В поле Ссылка на ячейку вводим адрес или имя ячейки, на значение которой накладываются ограничения.

Выбераем из раскрывающегося списка условный оператор ( <=, =, >=, цел или двоич ), который должен располагаться между ссылкой и ограничение. Если выбрано цел, в поле Ограничение появится «целое». Если выбрано двоич, в поле Огран

ичение появится «двоичное».

В поле Ограничение вводим число, ссылку на ячейку или ее имя либо формулу.

Рис. 1. окно Поиск решения

Чтобы принять ограничение и приступить к вводу нового, нажимаем кнопку Добавить.

Чтобы принять ограничение и вернуться в диалоговое окно Поиск решения, нажимаем кнопку OK.

Нажимаем кнопку Выполнить и выполняем выбираем в диалоговом окне Результаты поиска решения вариант Сохранить найденное решение.

После нахождения решения получаем следующий вид таблицы (табл. 3).

Таблица 3

A

B

C

D

1

Солярис

Комби

2

280

160

3

4

3

1600

4

0,4

400

5

0,4

700

6

                         3  

1

1000

1000

7

1

1

440

800

 

Искомое решение – 280 выключателей типа Солярис и 160 типа Комби.

Задание 3.7

В трех пунктах сосредоточен груз в количестве соответственно 420, 380 и 400 т. Этот груз необходимо перевезти в три пункта назначения в количествах, равных соответственно 260, 520 и 420 т. Тарифы перевозок 1 т груза из пунктов отправления в пункты назначения заданы матрицей

Найти план перевозок, обеспечивающий вывоз имеющегося в пунктах отправления и завоз необходимого в пунктах назначения груза при минимальной общей стоимости перевозок.

В данном случае применяем также процедуру Поиск решения. В отличие от предыдущей задачи будем искать минимальное значение целевой функции.

Построим в Microsoft Office Excel  таблицу (табл. 4)

Таблица 4

A

B

C

D

E

1

Пункт назначения

2

3

Склады

Всего

1

2

3

4

1

=СУММ(C4:E4)

5

2

=СУММ(C5:E5)

6

3

=СУММ(C5:E5)

7

=СУММ(C4:C6)

=СУММ(D4:D6)

=СУММ(E4:E6)

8

потребности

260

520

420

9

Поставки

затраты на перевозку

10

1

420

2

4

3

11

2

380

7

5

8

12

3

400

6

9

7

13

Перевозка

=СУММ(C13:E13)

C10*C4+

C11*C5+

C12*C6

C10*C4+

C11*C5+

C12*C6

C10*C4+

C11*C5+

C12*C6

При этом даны следующие обозначения

Изменяемые значения

Целевая функция

Данные условия

После составления условия вызываем окно поиск решения и заполняем его с соблюдением следующих условий.

Параметры задачи

Результат

B13

Цель - уменьшение всех транспортных расходов

Изменяемые данные

C13:E13

Объемы перевозок от каждого из складов  к 

каждому потребителю.

Ограничения

B4:B6<=B10:B12

Количества перевезенных грузов не могут превы-

шать производственных возможностей складов.

C7:Е7>=C8:Е8

Количество доставляемых грузов не должно быть

меньше потребностей складов.

C4:е6>=0

Число перевозок не может быть отрицательным.

Окно Поиск решения транспортной задачи представлено на рис. 2.

Рис. 2. окно Поиск решения транспортной задачи

Полученные решения представлены в табл. 5.

Таблица 5

A

B

C

D

E

1

Пункт назначения

2

3

Склады

Всего

1

2

3

4

1

420

0

140

280

5

2

380

0

380

0

6

3

400

260

0

140

7

260

520

420

8

потребности

260

520

420

9

Поставки

затраты на перевозку

10

1

420

2

4

3

11

2

380

7

5

8

12

3

400

6

9

7

13

Перевозка

5840

1560

2460

1820

Таким образом, матрица полученных решений дает минимальную стоимость перевозки 5860. Следует отметить, что перевезены все грузы и удовлетворены все потребности.

Список использованной литературы

1. Вагнер Г. Основы исследования операций. Тома I-III. –М.: Экономика, 2003.

2. Колесников А. Н. Краткий курс математики для экономистов. – М.: ИНФРА-М, 2003

3. Математическая экономика на персональном компьютере (под. ред. Кубонивы М.) . – М.: ФиС, 2001.