Эконометрика
(факультет заочного обучения)
КОНТРОЛЬНАЯ РБот
по дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА
факультет: менеджмент организации
Группа 11М
Выполнила студентк Бродниковская
Надежда Григорьевна
Преподаватель
2001г.
|
Выручка, Тыс.у.е. |
12 |
13 |
15 |
16 |
18 |
|
Число продавцов |
1 |
1 |
3 |
2 |
1 |
) Определить вероятность того, что средняя выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более чем на 2,5 тыс.у.е.
Найти среднюю выручку
а средняя выручка
среднее отклонение
а
а d=2,5 
U=2,89= 0,993 0,998
б) С вероятностью 
найти доверительный интервал для генерального среднего выручки M(X).
значение t=0,95
d=2,31 доверительный интервал.
2. Используя метод средней, построить зависимость типа y=ax+b, если результаты наблюдений представлены таблицами:
)
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
3,2 |
4,2 |
2,7 |
0,7 |
1,5 |
у=ax+b 
3a+2b=7,4
12a+3b=4,9
б)а
|
xi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
yi |
1,3 |
2,5 |
0,8 |
3,8 |
1,8 |
3,6 |
m=3 
6a+3b=4,6
m=3 
15a+3b=9,2
6=
 |
3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать, что между X и Y существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти равнение прямой линии регрессии, построить графики корреляционных зависимостей и оценить адекватность регрессионных моделей.
)
|
xi |
1,0 |
4,1 |
3,8 |
3,9 |
1,2 |
3,9 |
4,1 |
0,8 |
0,7 |
1,3 |
|
yi |
23,6 |
31,9 |
35,2 |
36,4 |
23,6 |
34,0 |
38,2 |
17,3 |
28,8 |
19,7 |
/p>
a= 11,64-0,4b 3,38(11,64-0,4b)+b=32,55 39,34-1,35b+b=32,55
-0,35b=-6,79 y=3,88x+19,4 XB= N. XI YI XI-XB YI-YB 1.
< 1 23,6 1 23,6 -1,48 -5,27 7,7996 2,1904 27,7729 2.
< 4,1 31,9 16,81 130,79 1,62 3,03 4,9086 2,6244 9,1809 3.
< 3,8 35,2 14,44 133,76 1,32 6,33 8,3656 1,7424 40,0689 4.
< 3,9 36,4 15,21 141,96 1,42 7,53 10,6926 2,0164 56,7009 5.
< 1,2 23,6 1,44 28,32 -1,28 -5,27 6,7456 1,6384 27,7729 6.
< 3,9 34 15,21 132,6 1,42 5,13 7,2846 2,0164 26,3169 7.
< 4,1 38,2 16,81 156,62 1,62 9,33 15,1146 2,6244 87,0489 8.
< 0,8 17,3 0,64 13,84 -1,68 -11,57 19,4376 2,8224 133,8649 9.
< 0,7 28,8 0,49 20,16 -1,78 -0,07 0,1246 3,1684 0,0049 10.
< 1,3 19,7 1,69 25,61 -1,18 -9,17 10,8206 1,3924 84,0889 24,8 288,7 83,74 807,26 91,284 22,236 492,821
Значение коэффициента детерминации равное 0,75 свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве построенного равнения регрессии
б)
|
XI |
3,0 |
1,1 |
2,9 |
3,0 |
0,8 |
1,5 |
2,1 |
3,2 |
1,2 |
3,0 |
|
YI |
37,6 |
18,5 |
29,1 |
38,5 |
18,8 |
20,6 |
29,6 |
36,8 |
15,8 |
33,4 |
y=8,69x+8,9 
|
N |
XI |
YI |
|
XI YI |
XI-XB |
YI-YB |
|
|
|
|
|
1 |
3 |
37,6 |
9 |
112,8 |
0,82 |
9,73 |
7,9786 |
0,6724 |
94,6729 |
|
|
2 |
1,1 |
18,5 |
1,21 |
20,35 |
-1,08 |
-9,37 |
10,1196 |
1,1664 |
87,7969 |
|
|
3 |
2,9 |
29,1 |
8,41 |
84,39 |
0,72 |
1,23 |
0,8856 |
0,5184 |
1,5129 |
|
|
4 |
3 |
38,5 |
9 |
115,5 |
0,82 |
10,63 |
8,7166 |
0,6724 |
112,9969 |
|
|
5 |
0,8 |
18,8 |
0,64 |
15,04 |
-1,38 |
-9,07 |
12,5166 |
1,9044 |
82,2649 |
|
|
6 |
1,5 |
20,6 |
2,25 |
30,9 |
-0,68 |
-7,27 |
4,9436 |
0,4624 |
52,8529 |
|
|
7 |
2,1 |
29,6 |
4,41 |
62,16 |
-0,08 |
1,73 |
-0,1384 |
0,0064 |
2,9929 |
|
|
8 |
3,2 |
36,8 |
10,24 |
117,76 |
1,02 |
8,93 |
9,1086 |
1,0404 |
79,7449 |
|
|
9 |
1,2 |
15,8 |
1,44 |
18,96 |
-0,98 |
-12,07 |
11,8286 |
0,9604 |
145,6849 |
|
|
10 |
3 |
33,4 |
9 |
100,2 |
0,82 |
5,53 |
4,5346 |
0,6724 |
30,5809 |
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
21,8 |
278,7 |
55,6 |
678,06 |
|
|
70,494 |
8,076 |
691,101 |
|
Значение коэффициента детерминации равное 0,88 свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве построенного равнения регрессии
4. Используя аксиомы метода наименьших квадратов вывести систему нормальных равнений для теоретической линии регрессии вида: yx=ax2+bx+c
yx-ax3-bx2-cx=0
/p>