Скачайте в формате документа WORD

Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

еферат

Дипломная работа: 115 страниц, 31 рисунок, 15 таблиц, 3 приложения, 87 источников.

Объект исследования: товарооборот торгового предприятия, его признаками – показатели его финансово-хозяйственной деятельности (максимальная прибыль и минимальные бытки), исследуемым свойством – ликвидность товарных остатков на складе.

Цель работы: разработка и внедрение на предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальной информационной системы поддержки принятия решений (СППР), позволяющей повысить эффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объема статистического чета, меньшения издержек товарооборота и рационального использования денежных  ресурсов.

В качестве СППР применена прогнозирующая система на основе трехслойной нейронной сети, предназначенная для обнаружения скрытых закономерностей потребительского спроса во временных рядах динамики продаж. В задаче прогнозирование рассматривается в целях планирования правления запасами.

Разработанный программный продукт предназначен для использования в составе четно-аналитической системы программ «С: Предприятие 7.7» и может быть применен в качестве СППР при осуществлении хозяйственной деятельности, связанной с ведением оптово-розничной торговли. Применение данной системы при планировании закупок повышает эффективность распределения средств и снижает вероятность финансовых потерь, что, в конечном итоге, выражается в положительном экономическом результате.



ОПТОВО-РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ, ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ПРЕПАРАТ, ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, DATA MINING

1.1     хозяйственной деятельности торгового фарм. предприятия

Основным видом хозяйственной деятельности исследуемого объекта экономики является оптовая торговля фармацевтическими препаратами на рынке г. Нью-Васюки, Задунайской и смежных областей. Этот вид хозяйственной деятельности характеризуется наличием трех основных операционных этапов: закупка – хранение – отпуск товара. Обеспечением этой технологической цепи на предприятия занимаются три его отдела: отдел закупок, отдел продаж и склад ( REF _Ref530428480 \h Рис. 1.1). Каждый отдел возглавляется начальником, в подчинении которого находятся менеджеры и технический персонал.

2. 

3.1     /h2>

В данном случае принятия решений в торговой деятельности предприятия объектом исследования является товарооборот, его признаками – показатели его финансово-хозяйственной деятельности (максимальная прибыль и минимальные бытки), исследуемым свойством – ликвидность товарных остатков на складе. Прогнозирование в задаче рассматривается в целях планирования правления запасами ( REF _Ref530434726 \h Рис. 3.1).

Таблица  STYLEREF 1 \s 4. SEQ Таблица \* ARABIC \s 1 1 Характеристика программного продукта

Наименование

Значение параметра

Тип ПЭВМ

IBM «Pentium- 900» и выше

Операционная система

MS Windows 9х/2/XP

Модель

Реляционная

Среда программирования

1C:Предприятие, Borland Delphi 6, SQL

Как видно из рисунка ( REF _Ref371875564 \h Рис. 4.1), точкой безубыточности на графике будет точка пересечения кривой прибыли TR(q) и кривой суммарных затрат TC(q). Она получается при продаже одной копии  программного продукта при общей  емкости рынка 15 шт., что свидетельствует о  прибыльности разработки.

В результате проведенных расчетов можно сделать вывод о целесообразности разработки, производства и сбыта программного продукта “Система поддержки принятия маркетинговых решений”. Данный программный продукт конкурентоспособен.


Скачайте в формате документа WORD