Список вопросов к экзамену по курсу

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
Список вопросов к экзамену по курсу

«Математика финансовых деривативов»


Часть I: Классическая финансовая математика

Глава I: Классическая финансовая математика
  1. Классическая финансовая математика (от простых процентов до дисконтирования)
  2. Классическая финансовая математика (рентные платежи)


Часть II: Элементы стохастической финансовой математики

Глава I: Деривативы
  1. Ценные бумаги (акции, облигации, их разновидность) и гипотеза эффективного рынка*
  2. Форвардные и фьючерсные контракты*
  3. Свопы, FRA*
  4. Опционы (определения, классификация, доходы покупателя и продавца опциона)*
  5. Стратегии, основанные на опционах: комбинации и спрэды

Глава II: Стохастические модели
  1. Расчёт справедливой цена опциона в простейшей модели
  2. Случайная процентная ставка и диверсификация Марковитца
  3. Модель САРМ
  4. Арбитражная теория расчётов

Глава III: Мартингальная теория ценообразования
  1. Основные факты и положения (применительно к нашему курсу) из теории случайных процессов*
  2. Способы измерения риска (до функции потерь)*
  3. Способы измерения риска (определение риска, функция потерь)
  4. Мартингал как модель изменения случайной процентной ставки
  5. Инвестор на (B,S)-рынке
  6. Хеджирование. Верхние и нижние цены
  7. Одношаговая модель
  8. Модель Кокса-Росса-Рубинштейна (с «примером»)
  9. Арбитраж и расчёт цен на полных рынках

Глава IV: Стохастический анализ
  1. Случайные блуждания и винеровский процесс
  2. Интеграл Ито
  3. Лемма Ито и стохастические дифференциальные уравнения
  4. Уравнение Башелье-Самуэльсона
  5. Формула Блэка-Шоулса: вывод фундаментального уравнения
  6. Формула Блэка-Шоулса: решение фундаментального уравнения


Часть III: Прогнозирование временных рядов

Глава I: Классические регрессионные модели
  1. Методология эконометрического анализа и метод наименьших квадратов (МНК)
  2. Геометрическая интерпретация и матричная форма записи МНК
  3. Классическая регрессионная модель. Коэффициент детерминации R2 и скорректированный коэффициент детерминации.

Глава II: Линейные стохастические модели прогнозирования
  1. Стационарные ряды и белый шум*
  2. Процесс авторегрессии 1-ого порядка: AR(1)
  3. Процесс авторегрессии порядка p: AR(p)
  4. Процесс скользящего среднего: МА(q)
  5. Процесс авторегрессии скользящего среднего: ARМА(p,q)
  6. Модель ARIMA(p,d,q) и методология Бокса-Дженкинса
  7. Нелинейные стохастические модели прогнозирования ARCH(p), GARCH(p,q)


Часть IV: Элементы эконофизики

Глава I: Фракталы и процедура R/S-анализа
  1. Синергетика, эконофизика и теория алгоритмической сложности Колмогорова- Чейтина*
  2. Фракталы (размерность подобия, кривая Кох, размерность Хаусдорфа-Берёзина)*



  • Вопросы помеченные символом “*” “случайно” никому на экзамене не попадутся. Но их знание необходимо для успешной подготовки к сдаче 1-ой части экзамена


Список рекомендуемой литературы:

Ко всем частям: конспект лекций

К части I:
  1. Думаю, что подойдёт любая книга с названием «Финансовая математика» либо «Финансовые вычисления», например, книга Четыркина


К части II:

Основная:
  1. А.Н. Ширяев: «Основы стохастической финансовой математики» (т.1 «Факты и модели», т.2 «Теория»)
  2. К главе I: «Деривативы для начинающих» под редакцией Ионова

Дополнительная:
  1. Stiven Sherve: «Lectures of Stohastic Calculus and Finance»
  2. Wilmott, Howison, Dewynne: «The Mathematics of financial derivatives»
  3. Hull: название, увы, точно не помню
  4. О.В. Русаков: название, увы, точно не помню
  5. Первозванский, Первозванская: Финансовый рынок: расчёт и риск


К части III:

Основная:
  1. Магнус, Катышев, Пересецкий: «Эконометрика. Курс для начинающих» Издание не раньше 5-ого (чем позже, тем лучше)

Дополнительная:
  1. А.Н. Ширяев: «Основы стохастической финансовой математики» (т.1 «Факты и модели», т.2 «Теория»)
  2. К. Доугерти: «Эконометрика»


К части IV:

Основная:
  1. Петерс: «Хаос и порядок на рынках капитала»

Дополнительная:
  1. А.Н. Ширяев: «Основы стохастической финансовой математики» (т.1 «Факты и модели», т.2 «Теория»)