«Системы искусственного интеллекта» и

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Задачи искусственного интеллекта 6 Тест по теме «История развития искусственного интеллекта», 1504.97kb.
• В. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки зрения искусственного, 366.95kb.
• Системы искусственного интеллекта и нейронные сети, 208.41kb.
• Системы искусственного интеллекта, 15.16kb.
• Системы искусственного интеллекта, 58.18kb.
• Статья рассматривает вопросы в области информационных технологий в системах: человек-машина,, 261.17kb.
• Программа дисциплины основы искусственного интеллекта (дпп. Ф. 10) для специальностей, 126.28kb.
• Программа дисциплины сд. Ф системы искусственного интеллекта для студентов специальности, 295.9kb.
• Д. А. Поспелов из истории искусственного интеллекта: история искусственного интеллекта, 408.51kb.
• Кувалдина Т. А. 1, 205.08kb.

Вопросы по курсам

«Системы искусственного интеллекта» и

«Интеллектуальные информационные системы»

1. Системы ИИ. Историческая справка.
   
2. Исследователи ИИ: Алан Тьюринг
   
3. Исследователи ИИ: В.М. Глушков, А. А Ляпунов
   
4. Исследователи ИИ: Г. С. Поспелов, Д. А. Поспелов
   
5. Исследователи ИИ: Герберт Александер Саймон, Лотфи Заде
   
6. Исследователи ИИ: Джон Маккарти, Марвин Минский
   
7. Основные направления исследований в ИИ.
   
8. ИИ в играх и творчестве
   
9. Искусственная жизнь
   
10. Когнитивное моделирование
    
11. Компьютерная лингвистика: распознавание и синтез речи, машинный перевод
    
12. Компьютеры V и VI поколения
    
13. Машинное зрение
    
14. Многоагентные системы
    
15. Онтологии
    
16. Роботы: I, II, III поколение
    
17. Эвристическое программирование
    
18. Языки искусственного интеллекта: LISP, Prolog, Рефал
    
19. Знания и данные. Представления знаний (логические модели).
    
20. Знания и данные. Представления знаний (продукционные модели).
    
21. Знания и данные. Представления знаний (сетевые модели).
    
22. Знания и данные. Представления знаний (фреймовые модели).
    
23. Экспертные системы (классификация, проектирование и разработка).
    
24. Экспертные системы (определение, назначение, структура, область применения).
    
25. Системы поддержки принятия решений (определение, назначение структура, область применения).
    
26. Искусственные нейронные сети (основные понятия и определения, виды НС, область применения).
    
27. Искусственные нейронные сети: алгоритмы обучения (алгоритм обратного распространения ошибки).
    
28. Искусственные нейронные сети: алгоритмы обучения (алгоритм обучения по дельта-правилу).
    
29. Нейронные сети Кохонена, Хемминга, Хопфилда
    
30. Генетические алгоритмы (основные понятия и определения, операторы ГА).
    
31. Теория нечетких множеств (нечеткие отношения).
    
32. Теория нечетких множеств (основные понятия и определения, операции над множествами).
    
33. Теория нечетких множеств (понятие лингвистической переменной, нечеткие высказывания).
    
34. Гибридные системы (основные понятия и определения, классификация, область применения).
    

Синим цветом обозначены вопросы, разбираемые на семинарах, черным – на лекциях