Рабочая программа Для студентов, обучающихся по направлениям 080100. 62 «Экономика» Содержание010400.62 «Прикладная математика и информатика» (профиль «Математическое и информационное обеспечениеФедеральное государственное образовательное учреждениеВ. А. Бывшевпрофили: «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение», «Мировая экономика»)230700.62 «Прикладная информатика»Цели и задачи дисциплиныЗадачи дисциплины «Эконометрика»Место дисциплины в структуре ООПТребования к результатам освоения дисциплиныОбъем дисциплины и виды учебной работыВид учебной работыСодержание дисциплины3. Отражение в модели влияния неучтённых факторов4. Схема построения эконометрических моделей5. Линейная модель множественной регрессии6. Необходимые сведения из теории вероятностей7. Необходимые сведения из математической статистики8. Оптимальные статистические процедуры оценивания линейных моделей множественной регрессии9. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова10. Характеристики и модели временных рядов11. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.12. Показатели качества регрессии13. Прогнозирование значений эндогенной переменной линейной модели и проверка её адекватности14. Нелинейные модели регрессии и линеаризация15. Ошибки спецификации эконометрических моделей16. Модели с лаговыми переменными и проблема мультиколлинеарности17. Линейные эконометрические модели из одновременных уравненийПрактические занятияЦитируемая литература Бывшев В.А. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: «Финансы и статистика», 2008. Самостоятельная работаКонтрольные вопросы и система оцениванияМетодические рекомендации по выполнениюУровень требований и критерии оценокУчебно-методическое и информационное обеспечение дисциплиныРекомендуемая литература а) основнаяб) дополнительная
