Миронова Ирина Васильевна. Объем часов 54 (1,5з е.), 34ч практические занятия, 20ч самостоятельная работа
| Вид материала | Самостоятельная работа |
- Решение математических и экономических задач средствами matlab, 11.27kb.
- Мамонтова Елена Анатольевна. Объем часов -36ч 2ч -лекции, 16.8kb.
- Курс в структуре учебного плана магистерской подготовки: цикл сдм. Объем курса, 55.97kb.
- Курс в структуре учебного плана магистерской подготовки: цикл сдм. Объем курса, 64.2kb.
- Программа курса «Стандарты менеджмента качества окружающей среды и охраны труда», 301.01kb.
- Шадур Александр Львович Объем часов 18, 18 -практические занятия, 45-самостоятельная, 19.04kb.
- Мамонтова Елена Анатольевна, к э. н., доцент кафедры Иип сонина Галина Васильевна., 13.24kb.
- Программа: лекции 24 часа, практические занятия 8 часов, самостоятельная работа студентов, 24.06kb.
- Факультет менеджмента кафедра экономики предприятия и предпринимательства Специальность, 177.23kb.
- Факультет менеджмента кафедра экономики предприятия и предпринимательства Специальность, 308.47kb.
Дисциплина по выбору «Алгоритмы и структуры данных»
Автор курса – к.ф.-м.н., доцент кафедры ИиП Миронова Ирина Васильевна.
Объем часов – 54 (1,5з.е.), 34ч – практические занятия, 20ч – самостоятельная работа.
Форма промежуточного контроля знаний – зачет.
Аннотация
Специалисту в области прикладной математики необходима фундаментальная подготовка по программированию, так как многие из возникающих перед ним задач можно решить только с использованием программирования. Особое внимание в этой подготовке следует уделять не просто изучению некоторого языка программирования, а обучению приемам написания эффективных программ. Для того чтобы программа была эффективной, нужно, во-первых, использовать подходящие структуры данных, а, во-вторых – эффективные алгоритмы обработки данных.
Дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» призвана сформировать у студентов знания, практические навыки и умения, необходимые для создания таких программ.
На занятиях студенты познакомятся с основными структурами данных, использующимися на практике: списками, деревьями, таблицами. Будут рассмотрены алгоритмы сортировки и поиска, алгоритмы решения задач выбора, алгоритмы на графах. Реализацию всех алгоритмов предполагается выполнять на языке С++.
Программа дисциплины предусматривает домашнюю контрольную работу, при выполнении которой студенты должны продемонстрировать полученные знания и навыки.