Geum.ru

А. Б. Дегтярев (1), А. В. Бухановский (1), В. С. Гайворонский (2), М. И. Шапиро (2), А. В. Фиалковский (2), А. Ю. Ломтев (2), Е. В. Журахович (1)

Вид материалаДокументы
Подобный материал:

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ

INFORMATION SUPPORT FOR OBLIGATORY MEDICAL INSURANCE

А.Б.Дегтярев (1), А.В.Бухановский (1), В.С.Гайворонский (2), М.И.Шапиро (2), А.В.Фиалковский (2), А.Ю.Ломтев (2), Е.В.Журахович (1)

(1) Институт высокопроизводительных вычислений и баз данных, (2) Ленинградский областной фонд обязательного медицинского страхования, Санкт-Петербург

Тел.: (812) 251-90-92, факс: (812) 251-83-14, e-mail: deg@fn.csa.ru


В докладе рассматриваются вопросы современной организации информационного и телекоммуникационного обеспечения обязательного медицинского страхования (ОМС) на примере Северо-Западного региона.

Одной из важнейших составляющих информационного обеспечения является сбор, первичная обработка и хранение персонифицированной информации о страховых случаях, реализуемые посредством системы баз данных (БД) персонального учета, разработанной в Ленинградском областном фонде ОМС. В состав системы входят: БД персонального учета населения, БД персонального учета медицинских услуг, оказанных населению, БД, характеризующих среду обитания, БД ресурсов здравоохранения области, БД, характеризующих плательщиков страховых взносов, БД, характеризующих страховщиков взносов.

Для экспертного анализа, сопоставления и визуализации информации, содержащейся в БД, применяется подход на основе геоинформационных (ГИС) технологий, идея которого состоит в априорной классификации территориальной информации по различным смысловым и функциональным признакам. Его использование, в частности, позволило выделить территориальные особенности заболеваемости населения в зависимости от ксенобиотической загрязненности окружающей среды.

Специализированное программное обеспечение (ПО) статистического анализа и моделирования использует содержащуюся в БД информацию для синтеза в многомерных вероятностных моделях. Такие модели позволяют получить количественные оценки статистической зависимости между данными, прогнозировать экстремальные ситуации, а также осуществлять непрерывный мониторинг состояния здоровья населения и качества медицинских услуг. Состояние здоровья населения характеризуется структурным факторным уравнением, учитывающим влияние характеристик ксенобиотической загрязненности на удельный уровень заболеваемости населения для отдельных нозологических групп. Для усвоения текущей информации и статистического контроля используется фильтр Калмана-Бьюси. Качество медицинских услуг контролируется путем разработки статистических стандартов стоимости и длительности лечения населения. Нарушение стандартов каждым из страховых случаев может рассматриваться как повод к проведению межведомственной экспертизы.

Для реализации непрерывного мониторинга с использованием системы БД, ГИС-технологий и специализированного ПО статистического анализа и моделирования допустимо использовать гетерогенный суперкомпьютерный кластер Института высокопроизводительных вычислений и баз данных. Наличие в его составе многопроцессорных компьютеров различной архитектуры и высокопроизводительных серверных систем позволяет эффективно организовать взаимодействие отдельных программных продуктов, а также интерфейс с пользователем в режиме удаленного доступа.