Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория надежности», 8-й семестр, 2011

Вид материалаДокументы
Подобный материал:

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория надежности», 8-й семестр, 2011.

  1. Понятие надежности. Единичные свойства надежности. Большие системы энергетики. Надежность БСЭ.
  2. Основные распределения теории надежности. Показатели надежности невосстанавливаемых систем.
  3. Системы без восстановления (булевы модели надежности). Параллельно-последовательные и неприводимые системы.
  4. Структурная функция работоспособности. Взаимосвязь S(x) и вероятности безотказной работы. Индекс значимости по Бирнбауму.
  5. Двусторонние оценки R(t) в булевых моделях надежности.
  6. Восстанавливаемые системы. Показатели надежности. Булевы модели.
  7. Индекс значимости по Барлоу.
  8. Производящие функции. Система продуктоснабжения.
  9. Последовательное соединение участков. Параллельно-последовательное соединение
  10. Модель надежности магистральных трубопроводов.
  11. Марковские процессы (непрерывность и дифференцируемость функций Pij(t), определение марковского процесса матрицей Λ).
  12. Минимальный марковский процесс. Уравнения Колмогорова для функций Pij(t) и pj(t).
  13. Пуассоновский процесс. Марковское свойство.
  14. Сложение и просеивание пуассоновских процессов.
  15. Процесс гибели и его приложения в теории надежности.
  16. Процесс гибели-размножения и его приложения в теории надежности.
  17. Надежность функционирования восстанавливаемого элемента. Дублированная система с восстановлением (марковский случай).
  18. Модели надежности линейных участков.
  19. Модели надежности перекачивающих станций.
  20. Способы обоснования применимости марковских моделей.
  21. Критерии согласия. Проверка гипотезы о постоянстве параметра потока отказов.
  22. Оценки параметра показательного распределения.
  23. Процедура Каплана-Мейера.
  24. Распределения, допускающие преобразования сдвига и масштаба. Вероятностная бумага нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко.
  25. Распределение Эрланга и его использование для сведения процессов к марковским.
  26. Обобщенное распределение Эрланга и его использование для сведения процессов к марковским.
  27. Гиперэрланговское и обобщенное гиперэрланговское распределения и их использование для сведения процессов к марковским.