Учебно-методический комплекс по дисциплине "структуры и алгоритмы обработки данных" Для специальности: "информатика и вычислительная техника" Содержание“структуры и алгоритмы обработки данных”1. Цели и задачи преподавания дисциплины2. Тематический план учебной дисциплиныРаздел, темаЛекция 1. Основные типы данныхЛекция 2. Указатели. Динамическая памятьЛекция 4.Основные структуры данных. Стандартные массивыЛекция 5. Основные структуры данных. Динамические массивыЛекция 6. Основные структуры данных. Записи. МножестваЛекция 7. Основные структуры данных. Списки.Лекция 8. Основные структуры данных. СпискиЛекция 9. Основные структуры данных. СтекиЛекция 11. Алгоритмы поиска данныхЛекция 13. Алгоритмы поиска данныхЛекция 15. Алгоритмы сортировки данныхЛекция 16. Алгоритмы сортировки данныхЛекция 17. ХешированиеЛекция 18. Хеш-таблицыЛекция 20. Рандомизированные алгоритмы. Генерация случайных чиселЛекция 21. Рандомизированные алгоритмы. Списки с пропускамиЛекция 22. Деревья и лесаЛекция 23. Бинарные деревьяЛекция 24. Бинарные деревьяЛекция 25. Ориентированные графыЛекция 26. Ориентированные графыЛекция 27. Алгоритмы на графахЛекция 28. Алгоритмы на графахЛекция 29. Алгоритмы на графахЛекция 30. NP-полные и труднорешаемые задачиЛекция 31. NP-полные и труднорешаемые задачиЛекция 32. NP-полные и труднорешаемые задачи3.2. Краткое содержание лабораторных работСодержание работыРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРССодержание работыРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРСРекомендации по СРС4. Рекомендации для изучения разделов курса самостоятельно6. Требования к зачету и экзамену
