Xxix звенигородская конференция по физике плазмы и утс, 25 февраля 1 марта 2002 г. Использование WaveLet анализа для сжатия экспериментальной информации

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Xxxvi международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 9 13 февраля, 24.44kb.
• Xxxix международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 6 10 февраля, 20.68kb.
• Xxxvii международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 8 12 февраля, 18.28kb.
• Xxxix международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 6 10 февраля, 24.43kb.
• Xxxviii международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 14 18 февраля, 21.37kb.
• Xxxiii международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 13 17 февраля, 24.88kb.
• Xxxiv международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 12 16 февраля, 21.9kb.
• Xxxviii международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 14 18 февраля, 25.4kb.
• Xxxviii международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 14 18 февраля, 17.46kb.
• Xxxiv международная (Звенигородская) конференция по физике плазмы и утс, 12 16 февраля, 22.88kb.

Использование WaveLet анализа для сжатия экспериментальной информации

О. Семенов, И. Семенов

РНЦ «Курчатовский институт», Москва, РФ

В докладе приведен алгоритм сжатия экспериментальной информации с потерями, разработанный на основе WAVELET анализа, пригодный для проведения в реальном времени исследований в режиме работы так называемой Удаленной пультовой (REMOTE CONTROL ROOM) в случае ограниченной скорости передачи данных в среде INTERNET, .

В работе приведены результаты применения алгоритма для обработки реальной экспериментальной информации, с установок TFTR , NSTX и DIIID применительно к исследованию крупномасштабных МГД возмущений плазмы. Исследования показали, что при потере информации менее 5% реально можно получить сжатие исходных экспериментальных данных более 10 раз (т.е. сжатие исходного массива данных ~50-100 Мбайт до величины ~ 10 Мбайт). Разработанный метод имеет возможность варьировать степенью сжатия, тем самым дает возможность подобрать необходимое соотношение степень сжатия/количество потерь в конкретном эксперименте.