Geum.ru

Методы интеграции данных для построения информационной системы управления вузом

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
Методы интеграции данных для построения информационной системы управления ВУЗом

Тютякин А.А., Попов Ф.А.

Бийский технологический институт (филиал) АлтГТУ


Динамичность современного рынка образовательных услуг, сложные экономические условия существования ВУЗов остро ставят вопрос организации информационной поддержки процессов управления качеством образования, охватывающей все процессы в организации. В связи c этим актуально организация в ВУЗе интегрированной информационной системы (ИАИС), охватывающей всю операционную деятельность организации, позволяющей оптимизировать процессы взаимодействия подразделений, организовать процессный подход к управлению ВУЗом. Одним из ключевых компонентов подобной системы является корпоративное хранилище данных и совокупность витрин данных, предоставляющих пользователям (в первую очередь руководству) сводную информацию о динамике и текущем состоянии предприятия, а также система формирования сводной регламентированной отчетности, операционные данные для подготовки которой генерируются несколькими подразделениями с последующим сведение в единую структуру.

Имеющиеся теоретические и практические наработки в области ИАИС предоставляют широкий спектр систем различного уровня и вида. Так, для ВУЗа среднего масштаба состав компонентов и области решаемых задач комплексной информационной системы чаще всего включает в себя бухгалтерский учет и управление финансами, управление персоналом, учет студентов и управление учебным процессом, приемная кампания, электронный документооборот, управление научными исследованиями и библиотечным фондом.

На современном этапе развития в БТИ уже эксплуатируются компоненты, являющиеся основой для построения ИАИС, однако они организованы в виде отдельных приложений, как типовых программных продуктов, так и оригинальной разработки, в силу чего набор средств для интеграции данных значительно меньше существующих на данный момент потребностей. Приобретение ИАИС сторонней разработки является нецелесообразным в силу ряда причин, среди которых можно выделить большие финансовые затраты на программное обеспечение и инфраструктуру для его функционирования, отсутствие квалифицированных специалистов по внедрению в городе, а также высокая специфичность некоторых бизнес-процессов организации и вытекающая из него необходимость настройки системы «под ключ». Поэтому единственным способом построения ИАИС является использование методов интеграции данных и приложений, технологий распределенной обработки данных, хранилищ и витрин данных. Хранилище данных имеет значение для решения многих аналитических проблем. Хотя формы существования хранилищ бывают разнообразными (в том числе сюда относятся витрины данных и оперативные склады данных, содержащие текущую, а не историческую информацию), каждая из них способна создать платформу данных, которая может быть использована в аналитических целях. Консолидируя, стандартизируя и, во многих случаях, объединяя данные, содержащиеся в нескольких операционных системах, организация может анализировать эти суммарные данные для получения наиболее объективной картины.

Существуют 3 базовых метода интеграции корпоративных данных: консолидация, федерализация и распространение.

При использовании метода консолидации данные собираются из нескольких первичных систем и интегрируются в одно постоянное место хранения. Такое место хранения может быть использовано для подготовки отчетности и проведения анализа, как в случае хранилища данных, или как источник данных для других приложений, как в случае операционного склада данных. Подготовка загружаемых данных может происходить методом извлечения (по требованию загрузчика) или передачи (по событию изменения данных в оперативном приложении). Данных метод используют технологии ETL (извлечение, преобразование и загрузка) и ECM (управление содержанием корпорации).

Федерализация данных обеспечивает единую виртуальную картину нескольких первичных источников данных. Для получения сведений о некотором процессе, обрабатываемом в нескольких оперативных приложениях, процессор федерализации данных извлекает данные из соответствующих первичных складов данных, интегрирует их таким образом, чтобы они отвечали виртуальной картине и требованиям запроса, и отправляет результаты бизнес-приложению, от которого пришел запрос. Процесс федерализации данных всегда заключается в извлечении данных из первичных систем на основании внешних требований. Примером такой технологии является EII (Интеграция корпоративной информации).

Метод распространения данных предполагает копирование данных из одного места в другое. Такие приложения обычно работают в оперативном режиме и производят перемещение данных к местам назначения, т.е. зависят от определенных событий. Обновления в первичной системе могут передаваться в конечную систему синхронно или асинхронно, причем метод распространения гарантирует доставку данных в систему назначения, что является ключевым признак распространения данных. Большинство технологий синхронного распространения данных поддерживают двусторонний обмен данными между первичными и конечными системами. Необходимым компонентом в этом методе является брокер обмена сообщений, управляющий семантикой обмена и обеспечивающий гарантированную доставку сообщений. Примерами технологий, поддерживающих распространение данных, являются интеграция корпоративных приложений (EAI) и тиражирование корпоративных данных (EDR).

Методология и технологическая база для построения ИАИС существенно зависят от масштабов предприятия, специфики бизнес-процессов и номенклатуры используемых оперативных приложений, их архитектур и технологических платформ. В частности, для БТИ характерно преобладание продуктов, построенных на платформе 1С:Предприятие, для которых реализация федеративного метода извлечения информации затруднена в силу не приспособленности платформы к таким операциям. Наиболее перспективным подходом по мнению авторов является гибридный подход, комбинирующий методы консолидации для построения хранилища данных, внешнего по отношению к существующим системам, а также разработка модулей для реализации технологии интеграции приложений в тех областях автоматизации бизнес-процессов, где информация должна прозрачно обрабатываться в нескольких системах (например, кадровый учет и расчет заработной платы, управление контингентом студентов и автоматизация учебно-методической деятельности).


Литература
    1. Таненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. ван Стеен. – СПб.: Питер, 2003. – 877 с.
    2. Граничин О.Н. Информационные технологии в управлении / О.Н. Граничин, В.И. Кияев. – СПб.:Бином, 2008. – 336 с..
    3. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2000 г.