К дипломной работе

Содержание1. Прогнозирование финансовых рынков 1.1. Современные финансовые рынки. Международный валютный рынок FOREX 1.2. Прогнозирование финансовых рынков 1.2.2. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования 1.2.3. Методы прогнозирования финансовых рынков 1.2.3.2. Анализ фундаментальных факторов 1.2.3.3. Технический анализ 1.2.4. Использование систем с искусственной «памятью» для решения задач прогнозирования 1.3. Искусственные нейронные сети 1.3.2. Математическая модель нейрона, искусственные нейросети 1.3.3. Основополагающие принципы нейровычислений 1.3.3.2. Локальность и параллелизм вычислений 1.3.3.3. Программирование: обучение, основанное на данных 1.3.4. Обучение искусственных нейронных сетей 1.3.5. Задача прогнозирования с использованием технологии нейровычислений 1.4. Обзор программных средств, реализующих алгоритмы нейровычислений для решения задач прогнозирования Специальная часть 2. Прогнозирование рынка FOREX с использованием искусственных нейросетей 2.2. Описание текущей рыночной ситуации. Представление входных данных 2.2.2. Описание рыночной ситуации при помощи приращений котировок 2.2.3. Обобщение значений индикаторов технического анализа 2.3. Прогнозируемые величины. Представление выходных данных 2.3.2. Аппроксимация прогнозируемых величин. Сглаженный шаблон максимальной прибыли 2.3.3. Классификация рыночных ситуаций по достижимости значимых уровней. 2.2.4. Аппроксимация отношения текущего положения цены к коридору будущих цен 2.4. Обучение искусственных нейросетей. Анализ результатов 2.4.2. Классификация рыночных ситуаций 2.4.3. Оценка положения текущей цены в коридоре будущих котировок 2.4.4. Оценка достижимости ценой значимых уровней 2.4.5. Прогнозирование максимального и минимального уровней цены на один период вперед 2.5. Концептуальная схема системы прогнозирования Список использованных источников